结构化抽取

LangGraph 是 LangChain 推出的低层级智能体编排框架与运行时，用于构建、管理和部署长时间运行的有状态智能体。它提供可自定义的控制流原语，支持单体、多智能体与分层架构，内置记忆可跨会话保存对话历史与上下文，并支持人类在环审核以约束智能体行为，同时提供逐 token 原生流式输出。

通义千问（Qwen）是阿里巴巴云开发的大语言模型系列，提供对话助手、代码生成、智能体工具调用、256K至100万token长文本理解、多语言翻译和创意写作等能力。模型涵盖Dense和MoE架构，支持思考与非思考模式切换，可通过Qwen Chat、API及多种推理框架使用。

华为 HarmonyOS 7 面向开发者开放的系统级能力集合，官方页面列出小艺 Agent、小艺 Skill、文搜图等应用智能化能力，沉浸光感组件与 3DGS 端侧重建推动应用界面从平面走向立体，碰一碰·精准分享实现素材精准插入指定位置，互动卡片与应用浮窗承载多形态服务窗口，并由星盾机密风控引擎、数字盾守护用户隐私安全。

Clef 是 Cloudflare Workers AI 首批自训的 27B 开源决策模型（基于 Qwen3.8-27B 后训练，Apache 2.0）。它不生成自由文本，而是读取文本、JSON、图片或视频状态与类型化问题 schema，对每个允许答案返回概率，支持是非、选项、量表打分三类问题，单次最多 64 问、4 图。可经 Workers AI binding、REST API、AI Gateway 调用，权重在 Hugging Face 开放自托管，兼容 System One（Jev）API。

Clef-flash 是 Cloudflare Workers AI 自训的 9B 快速开源决策模型（基于 Qwen3.5-9B，Apache 2.0）。它读取文本、JSON、图片或视频状态与类型化问题 schema，对每个允许答案返回概率，支持是非、选项、量表打分三类问题，上下文 65,536 tokens。可经 Workers AI binding、REST API、AI Gateway 调用，也可下载权重自托管，兼容 System One（Jev）API。

CLM-8B 是 Contrastive-LM 发布的首个开源对比语言模型（CLM），属 System One 模型：不生成文本，而以冻结 Qwen3-8B 骨干加 2000 万参数投影头，对当前状态与候选动作做对比打分并返回概率。提供 TypeSafe 兼容 API，支持 Noul、Choice、Score 三类类型化问题及 rank 候选排名，可用于智能体动作选择、工具调用决策与编程智能体最佳候选验证；状态与动作嵌入分别缓存，单张 NVIDIA GPU 经 vLLM 自托管，投影头 Apache-2.0 开源。

Embabel 是面向 JVM 的智能体（Agentic AI）开发框架，由 Spring 之父 Rod Johnson 等人共同打造。Java 与 Kotlin 开发者可用 @Action 方法把智能体定义为带类型的领域组件，由框架规划从当前状态到目标的执行步骤，并在过程中调用模型、工具或其它智能体作为子流程；同时支持用 Embabel 构建交互式 MCP 工具，把 AI 能力嵌入既有企业级 JVM 应用。

Exa 是面向 AI 智能体的网页数据基础设施，提供覆盖公共网页与私有信息的大规模索引。其 Search、Contents、Agent、Monitors API 支持联网搜索、网页内容提取、带引用的结构化输出与异步深度研究，可拆分任务并行调研，用于实体补全、大规模名单构建、KYC/KYB 尽调和 GTM 情报等场景，按请求计费并提供免费额度。

GitHub Copilot SDK for Java 是面向服务端 Java 的客户端库，可通过程序化方式创建 Copilot 智能体会话、注册工具、发送提示词并接收结构化响应。它以 CompletableFuture、注解、lambda 和虚拟线程等惯用 Java 方式提供 API，可运行在 Jakarta EE、Spring 等服务端环境，并支持 BYOK 接入 OpenAI、Azure、Anthropic 或兼容 OpenAI 的端点，以 Maven 依赖形式分发。

GLiFormer 是 Knowledgator 开源的多任务 Transformer 编码器框架，基于 GLiNER 构建，用单一共享编码器同时完成命名实体识别、文本分类、关系抽取、多层级结构化记录生成与文本嵌入。用户可在推理时传入标签与抽取模式，字段值直接锚定原文片段并确定性解码为嵌套 JSON，支持 CPU/GPU 运行，并提供文档、视觉、音频等模型变体。

GLiNER2.5 是 Fastino 发布的 schema 驱动的信息抽取与文本分类模型，用边界预测取代跨度枚举，使实体跨度不再随长度消耗算力，推理随文档长度线性扩展。模型原生支持最长4096词长上下文抽取与分类、任意长度实体跨度、实体与关系联合抽取以构建知识图谱、约束分类以及带跨度属性的富抽取上下文，并提供原生分块与字符偏移重映射的批处理长文档接口。官方在 Apache 2.0 许可下发布 base(0.2B)、multi(0.3B)、small(74M) 三个可本地运行模型版本。

Jev 是 TypeSafe AI（由前 OpenAI 研究员、InstructGPT 作者之一 Diogo Almeida 创立）推出的 System One Models 模型：不生成聊天文本，而由开发者定义问题与候选答案，模型为选项打分，返回带校准概率的类型化决策，响应约 70–500 毫秒，可在代码中组合成自动分类、拦截与人工复核工作流，目前通过候补名单开放。

jevper 是 TypeSafe System One 接口的独立 Python 实现：输入文本 state，输出带概率与置信度的类型化答案（判断、选择、评分）。客户端鸭子类型，任何 OpenAI 兼容客户端均可接入，含自托管 llama.cpp，运行时不依赖 openai。支持多种概率判定方法及 auto 选择，问题并发执行，Apache-2.0 开源。

Messora 是一款网页内容提取 API，接收公开 URL 并返回干净 Markdown、按 schema 结构化的 JSON 或原始 HTML，避免把大量无关的 HTML 标记、导航和脚本喂给大模型，显著节省上下文 token。官方提供免费账号与每月 1000 额度积分，无需信用卡，并有无需注册的在线 playground 供测试。当前处于 founder beta，LinkedIn/Instagram 及强反爬目标会被拒绝或受限，暂未提供官方 SDK，仅通过 REST API 调用。

Needle 2 是 Cactus 推出的开源 45M 参数端侧模型，专注工具调用、设备操作与结构化抽取。整个模型是单个 14MB 二进制文件，单次会话约占 28MB 内存，可在树莓派 5、ESP32 级微控制器、VR 头显及 200 美元以下手机上离线运行；输出由 schema 编译的字节级语法约束，并带置信度分数决定本地执行或升级云端，仓库支持本机 LoRA 微调。

Reducto 是面向 AI 团队的文档解析与结构化平台，通过 Parse、Extract、Split、Edit 等 API 把 PDF、图片、表格、幻灯片等文件转为结构化数据。它结合 OCR 与视觉语言模型识别版面、表格、图表与手写内容，保留边界框与格式，并输出可用于下游 LLM 工作流的分块与引用信息，支持 100 多种语言的多语混排文档。

TwIL-LM 是 webAI 推出的形式逻辑推理模型家族，包含 1.7B 与 3B 两个版本，可完全在消费级硬件上运行。它专注自动形式化：把自然语言翻译成形式逻辑、判断结论是否由前提推出，并完成多步演绎推理，适用于合规规则、合同条款与科研推理场景，也可作为校验层检查其它模型输出。

WebLLM 是一个高性能的浏览器端 LLM 推理引擎，让大语言模型推理直接在浏览器内运行，全程无需服务器支持，通过 WebGPU 获得硬件加速。它完全兼容 OpenAI API，可在本地任意开源模型上使用流式、JSON 模式、函数调用等功能，支持 Llama、Phi、Gemma、Mistral、Qwen 等模型，并支持自定义 MLC 格式模型集成。以 npm 包形式提供，开发者可在其之上构建 AI 助手等 Web 应用，兼顾 GPU 加速效果与数据隐私。

Zyte MCP Server 是 Zyte 推出的托管式 MCP 服务器，让 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、VS Code 等智能体直接调用 Zyte API 与 Scrapy Cloud。可抓取受保护及 JavaScript 页面并返回干净 Markdown，支持渲染、截图与地理位置；可联网搜索、抽取结构化字段；还能启停监控爬虫作业、查看日志统计、管理定时计划，并用自然语言查询用量、花费与成功率。MCP 连接不单独收费，按既有用量计费。

NKTg AI 是一套语言解码系统，用物理算法测量词句语义能量，从原文抽取可执行动作密度最高的核心句 Core Content，不做主观改写。提供 Standard、Condensed、Essence 抽取模式与 Refined、Expanded、Comprehensive 扩展模式，并量化 AMP、DAMP 与压缩率，帮助快速判断文本重点。主产品通过 WebAssembly 在浏览器本地运行，文本不离开设备；LLM Cloud 模式将语言生成放在云端，低配设备联网即可使用。