GLiNER2.5
基于边界预测的高效无跨越枚举信息抽取模型
GLiNER2.5 是 Fastino 发布的 schema 驱动的信息抽取与文本分类模型，用边界预测取代跨度枚举，使实体跨度不再随长度消耗算力，推理随文档长度线性扩展。模型原生支持最长4096词长上下文抽取与分类、任意长度实体跨度、实体与关系联合抽取以构建知识图谱、约束分类以及带跨度属性的富抽取上下文，并提供原生分块与字符偏移重映射的批处理长文档接口。官方在 Apache 2.0 许可下发布 base(0.2B)、multi(0.3B)、small(74M) 三个可本地运行模型版本
1
2026-08-24
未收录
1,791
工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
GLiNER2.5 是 Fastino 发布的 schema 驱动的信息抽取与文本分类模型，用边界预测取代跨度枚举，使实体跨度不再随长度消耗算力，推理随文档长度线性扩展。模型原生支持最长4096词长上下文抽取与分类、任意长度实体跨度、实体与关系联合抽取以构建知识图谱、约束分类以及带跨度属性的富抽取上下文，并提供原生分块与字符偏移重映射的批处理长文档接口。官方在 Apache 2.0 许可下发布 base(0.2B)、multi(0.3B)、small(74M) 三个可本地运行模型版本
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-08-24
- 覆盖行业
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-08-24版本发布
Fastino 发布 GLiNER2.5，将跨度枚举替换为边界预测，实体跨度不再随长度消耗算力，推理随文档长度线性扩展。新增联合实体-关系抽取、约束分类、跨度属性、4096词长上下文与原生分块，Apache 2.0 下发布 base/multi/small 三个模型版本。
GLiNER2.5 常见问题
关于 GLiNER2.5 的定位、核心功能、价格与最近更新。
GLiNER2.5 是什么？
GLiNER2.5 是 Fastino 发布的 schema 驱动的信息抽取与文本分类模型，用边界预测取代跨度枚举，使实体跨度不再随长度消耗算力，推理随文档长度线性扩展。模型原生支持最长4096词长上下文抽取与分类、任意长度实体跨度、实体与关系联合抽取以构建知识图谱、约束分类以及带跨度属性的富抽取上下文，并提供原生分块与字符偏移重映射的批处理长文档接口。官方在 Apache 2.0 许可下发布 base(0.2B)、multi(0.3B)、small(74M) 三个可本地运行模型版本。
GLiNER2.5 有哪些核心功能？
GLiNER2.5 当前已核验的核心功能包括：结构化抽取。
GLiNER2.5 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 GLiNER2.5 的可验证价格信息。
GLiNER2.5 最近有什么更新？
2026-08-24：Fastino 发布 GLiNER2.5，将跨度枚举替换为边界预测，实体跨度不再随长度消耗算力，推理随文档长度线性扩展。新增联合实体-关系抽取、约束分类、跨度属性、4096词长上下文与原生分块，Apache 2.0 下发布 base/multi/small 三个模型版本。