GLiFormer

GLiFormer:多任务信息抽取编码器,支持嵌套JSON结构化

GLiFormer 是 Knowledgator 开源的多任务 Transformer 编码器框架,基于 GLiNER 构建,用单一共享编码器同时完成命名实体识别、文本分类、关系抽取、多层级结构化记录生成与文本嵌入。用户可在推理时传入标签与抽取模式,字段值直接锚定原文片段并确定性解码为嵌套 JSON,支持 CPU/GPU 运行,并提供文档、视觉、音频等模型变体

文本向量化结构化抽取
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2026-09-16

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工具功能

这个工具能做什么、适合谁用,以及目前已识别的核心能力。

工具简介

GLiFormer 是 Knowledgator 开源的多任务 Transformer 编码器框架,基于 GLiNER 构建,用单一共享编码器同时完成命名实体识别、文本分类、关系抽取、多层级结构化记录生成与文本嵌入。用户可在推理时传入标签与抽取模式,字段值直接锚定原文片段并确定性解码为嵌套 JSON,支持 CPU/GPU 运行,并提供文档、视觉、音频等模型变体

核心功能

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文本向量化
结构化抽取

价格信息

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最近更新
2026-09-16
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更新日志

按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。

  1. 2026-09-16版本发布

    Knowledgator 发布 GLiFormer 多任务信息抽取编码器(Base 264.2M / Large 575.6M,Apache 2.0),单一编码器支持 NER、文本分类、关系抽取、嵌套 JSON 结构化与嵌入,推理时传入标签和模式即可,无需逐 token 生成;Large 在嵌套 JSON 抽取上达 91.10 F1,可 pip 安装并在 CPU/GPU 运行。

GLiFormer 常见问题

关于 GLiFormer 的定位、核心功能、价格与最近更新。

GLiFormer 是什么?

GLiFormer 是 Knowledgator 开源的多任务 Transformer 编码器框架,基于 GLiNER 构建,用单一共享编码器同时完成命名实体识别、文本分类、关系抽取、多层级结构化记录生成与文本嵌入。用户可在推理时传入标签与抽取模式,字段值直接锚定原文片段并确定性解码为嵌套 JSON,支持 CPU/GPU 运行,并提供文档、视觉、音频等模型变体。

GLiFormer 有哪些核心功能?

GLiFormer 当前已核验的核心功能包括:文本向量化、结构化抽取。

GLiFormer 如何收费?

AI Equal 当前没有收录 GLiFormer 的可验证价格信息。

GLiFormer 最近有什么更新?

2026-09-16:Knowledgator 发布 GLiFormer 多任务信息抽取编码器(Base 264.2M / Large 575.6M,Apache 2.0),单一编码器支持 NER、文本分类、关系抽取、嵌套 JSON 结构化与嵌入,推理时传入标签和模式即可,无需逐 token 生成;Large 在嵌套 JSON 抽取上达 91.10 F1,可 pip 安装并在 CPU/GPU 运行。