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jevper 发布 v0.7.12：新增 Decisions 线格式封装层 client.decisions.create()，把 OpenAI 公测中的 Decisions API 请求/应答形状（predicate、choice、score 三类问题，返回 model/answers/usage 三键类型化答案）移植到任意模型与任意 OpenAI 兼容接口面，覆盖 llama.cpp、LM Studio、ollama、vLLM、SGLang 等本地服务器与 Anthropic 兼容端点；日后迁移到官方 Decisions 路由（当前仅 gpt-6-luna 独家服务）只需换客户端。逐问题走 system_one（api="systemone" 一次请求全部），SystemOneResponse.to_decision() 可转换已持有的应答；拒绝 input_image，模型拒答抛 ModelRefusalError，未报告的 usage 记 null。对照线格式审查修复 6 项缺陷并每项配回归测试，新增 Decisions 文档页与 API 参考，测试 1181 通过。

jevper 发布 v0.7.9：System One 接口面仅凭 base URL 即可接入 Ollaya（其 /v1 API 与 TypeSafe 线格式一致，GET /v1/models 返回 list_models() 可读取的 Jev 模型列表形状，属对等兼容而非移植）。新增两个默认保持现状的可选项：noul_requires_question 允许不带 instructions 与 criteria 的 noul 请求（由 question id 代替，Ollaya 两条路由实测 200，托管服务默认仍返回 400）；native=True 直连 Ollaya /api/decide，返回 NativeSystemOneResponse，包含路由实际选中的 checkpoint（routing.model）、state 是否截断及纳秒计时，extras、keep_alive 为该路由专有字段。新增逐应答字段可选且默认 None，不影响其他接口面，950 项测试通过。

jevper 发布 v0.7.10：修复 v0.7.9 新增路由报告未纳入统一错误契约的问题。此前路由方应答缺少其文档声明的字段时，_assemble 直接抛出裸 pydantic ValidationError，越过库边界，调用方按文档编写的 except JevperError 无法捕获；现与 parse_answer、parse_models 一样包装为 MalformedAnswerError 并指名出错字段。routing 值类型错误不属此情形（无可读取内容），按无路由处理而非报错。952 项测试通过。

jevper 发布 v0.7.11：对照文档契约在真实 ollama 与 vLLM 上验证，修复 16 项与文档或其他接口面承诺不符的行为，每项配回归测试。包括：System One 分数分布改按 rubric 层级索引键控并双向严格对齐；noul/score/probabilities 必须有限值、act_probability 限定 [0,1]；直连作答时 routing=null 且为唯一“无路由”语义，null reason 等按类型默认值读取；native=True 配 api=auto 等无效选项请求前拒绝；grammar 不再轮换至丢弃约束的 Responses 面；few-shot 状态计费前校验；CRLF 分帧 SSE 错误流保留 503 状态可重试；非列表应答体报 JevperError；修复 close() 竞争与陈旧降级回退。测试 1083 通过（原 952）、7 跳过，四接口面在 ollama、vLLM 真机复验。

jevper 发布 v0.7.8：修复 api="auto" 将服务商 400 ModelProtocolUnsupported（模型不支持该协议）误判为死路、直接报 ProviderError 的问题。现按与 404 相同的（服务器、模型、接口面）事实处理，调用自动迁移到可用接口面（如 opencode Zen muse-spark-1.3-contributor 从 Chat Completions 迁至 Responses），并记忆裁定，后续调用直达。新标记必须指名 protocol 或 route，仅含 unsupported 的 400 仍走字段降级路径；显式指定接口面时如实上报 400 不静默迁移。已在 opencode Zen 两款推理模型及 qwen3.8-flash 真机验证，925 项测试通过。另记录推理模型耗尽输出预算时 Responses 面 status: incomplete，上报为指名 max_output_tokens 的 IncompleteAnswerError。

jevper 发布 v0.7.3：通过消费方示例项目在 ollama、llama.cpp、vLLM、SGLang、LM Studio 五服务器、每台 38 场景的公共 API 矩阵（另含 49 个本地拒绝用例及 1 个 MLflow trace 调用）发现并修复 2 个库缺陷。修复一：构造非法问题（如 Choice(criteria=..., weight=2)）此前抛出非 JevperError 的 pydantic ValidationError 会逃出服务 except，现统一以 InvalidQuestionError 失败并指名字段，并在构造期校验问题 examples（答案须命中选项、概率键须与选项键一致）。修复二：嵌套超 JSON 限制的 state 此前在 Python 3.12 逃逸裸 RecursionError，现作为库错误上报并给出修复建议。另修正 debug 常存键、/v1/responses 各方言范围、vLLM /v1/messages 版本号、mlflow.llm.model 语义等 4 处文档。732 项测试通过。

jevper 发布 v0.7.4：截断建议 IncompleteAnswerError 现按接口面指名各自的输出预算字段——Chat Completions 面对 OpenAI 推理模型提示 max_completion_tokens，并并列标注多数本地服务器使用的 max_tokens；Responses（max_output_tokens）与 Messages（max_tokens）不变，请求形状无变化，预算仍由调用方经 extra_body 传入。同时新增含四张图的 Architecture 架构文档与术语表，并完成一轮文档校对，修正约 40 处与代码及厂商文档不符的表述。

jevper 发布 v0.7.1：对同一代码二次审查后的 12 项缺陷修复，每项均有回归测试复现，公开 API 行为不变。三接口面统一先解析 event: error/data 帧，流式 200 中携带的 429 等错误状态不再丢失并恢复重试；引用服务商原文统一经限长格式化器（转义可打印 UTF-8、截断 500 字符）；畸形应答按键名而非值报告。调试记录对 authorization 等凭证头自动脱敏、内容限长保证可序列化，并按 SDK 规则校验 extra_headers。学到的能力限制改为按（模型, 接口面）记忆，model_not_found 的 404 不再误判缺路由；结构化/discrete 应答拒绝多余字段，标签折叠仅用 ASCII；批次中断与 CancelledError 立即上达。710 项测试通过，ollama、llama.cpp、LM Studio、vLLM、SGLang 五服务器各 18 场景真机验证。

jevper 发布 v0.6.1：对 v0.6.0 六方评审，用驱动真实 OpenAI/Anthropic SDK 的 301 用例演练器覆盖三接口面病态应答，五台本地服务器重测，每个修复均有测试复现。修复静默错答：200 中与答案并存的服务商 error 现优先生效、code 兼容数字串保持可重试；采样 token 与答案标签矛盾时均不采信；双 JSON 对象判畸形；content_filter 改报 ModelRefusalError；null/正值 logprob 不再伪造置信度。重试对齐官方 SDK：补入 409 与全部 5xx，x-should-retry 双向优先，Retry-After 上限一天后走退避。修复多个逃逸 JevperError 的崩溃；extra_body 的 logprobs 不再丢 top_logprobs，thinking.budget_tokens 自动撑大 max_tokens。560 项测试通过。

jevper 发布 v0.7.0：Responses 接口面新增对 OpenResponses 规范（LM Studio 0.3.39+、llama.cpp、vLLM、SGLang 的 /v1/responses）方言支持，同时兼容 OpenAI 官方 Responses API。输入轮次携带规范要求的 item type 以绕过 vLLM parts 渲染缺陷；读取全部文本与 reasoning part 类型、字节级 logprob token；incomplete/in_progress、phase 标签、事件流错位、嵌入式错误体等异常如实拒答而非伪造答案。收紧 SDK 边界：统一由 jevper 接管重试循环、拒绝错配的同步/异步客户端、严格校验下从异常体读取服务商错误。api="auto" 按 Responses→Chat Completions→Messages 顺序回退，debug 增加 apis 与 server_limits_by_api。全套 638 项测试，五台本地服务器各 31 场景真机验证。

jevper 发布 v0.5.2：修复两类服务商应答不符问题。显式 logprobs 被 Responses API 以 400 拒绝（如 OpenRouter 拒绝 include）时，现迁移到可返回完整分布的 Chat Completions 接口面并记忆，但无处可迁（单接口客户端、已知缺路由、grammar）时如实上报拒答不静默替换；messages-only 客户端遇无 /v1/messages 时 404 按（模型,接口面）记忆，并校验客户端能否说目标接口面，第二次调用不再 AttributeError 而是重复上报 404。新增 MLflow 3.16.1 端到端集成（53 项测试）：openai/anthropic autolog 追踪、pyfunc.ResponsesAgent 托管、网关与本地模型评测，jevper[mlflow] 可选安装且库不导入 MLflow。LM Studio 真机验证三接口面网格。测试 408 增至 418 通过。

jevper 发布 v0.5.3，修复 14 个缺陷。追踪：同一调用各问题在线程池执行且工作线程继承调用方上下文，外层 @mlflow.trace 或任意 OpenTelemetry span 成为每个问题 SDK span 的父级，实现每次调用一条 trace、每问题一个子 span；无 model_config 的 LangChain 夹具也可记录。拒答按接口面分别识别 logprob 载体并记忆被拒面，避免重复请求；并发降级合并，分布归因到实际接口面。Messages/Responses 面在 thinking 开启时省略 temperature、本地拦截装不下思考预算的 max_tokens、正确上报 refusal；构造期校验 count 为整数、model 为非空字符串。444 项测试通过（原 418），在 ollama、llama.cpp、vLLM、SGLang、LM Studio 与 OpenRouter 免费层真机确认。

jevper 发布 v0.6.0：对照 TypeSafe system-one-adapter 0.2.1、官方 Python SDK 0.7.1 与 API 文档消除 13 项契约偏差，488 项测试全通过，并在 ollama、llama.cpp、vLLM、SGLang、LM Studio 五服务器、三接口面实测。评分改为对归一化分布取期望值；长度截断、模型拒答、Responses failed/cancelled 统一作为 ProviderError 终态失败且不重试；RetryPolicy 默认遵守 Retry-After；Messages 面发送 output_config.format 并将 schema 重写为 Anthropic 支持子集，修复 anthropic 0.49 TypeError 与 400；state 以 <document> 转义引用并标注不可信，防提示词注入；修复 extra_body 无 temperature 时被丢弃、top_logprobs 负数下界等问题。

jevper 发布 v0.5.0：新增 Anthropic Messages API 路由，api="messages" 走 POST /v1/messages，可将 anthropic SDK 指向本地端口，兼容 LM Studio、llama.cpp、vLLM、SGLang、ollama、OpenRouter，保持鸭子类型无新依赖。处理协议差异：无 logprobs、max_tokens 必填（默认1024）、thinking 以 budget_tokens 发送并保留 reasoning 签名。请求无法携带 JSON Schema 时改由系统提示词承载，修复 4B 模型结构化回答形状错误。Qwen3-4B Instruct/Thinking 在五服务器完成矩阵验证，无头 LM Studio 双面 11 场景全通过。

jevper 发布 v0.5.1：经两次代码评审、测试覆盖评审及 SDK/服务器行为研究，修复 15 个边界问题，公开 API 无变化。三类接口面（Chat/Responses/Messages）错误处理改进：安全拒答、输出预算耗尽、空 choice（OpenRouter 503）现把服务商原文带给调用方并保持可重试；修复 extra_body 致调用方 prompt_cache_key 未移除、response_format 覆盖严格 schema；失败判定绑定实际发起请求的接口面，降级后重试计数重置，值级拒参不再被误判为字段不支持；缓存键加入 method 哈希，Messages 面推理预算正确发送 thinking 且默认 max_tokens 随预算增长，助手轮结尾重排解决 ollama/LM Studio 400。测试 276 增至 408 通过，ollama、llama.cpp、LM Studio、vLLM、SGLang、OpenRouter 免费层真机矩阵验证。

jevper 发布 v0.4.0：评分规则调用复用服务商 prompt cache。逐次变化的 state 移到消息列表末尾，2388 token 示例二次调用复用前缀从仅 40 token 提升至 llama.cpp 1010、vLLM 528、SGLang 896，并越过 OpenAI 1024 token 最小缓存门槛；每请求自动发送按问题派生的 prompt_cache_key（可自定义），配合 OpenRouter sticky routing 与 OpenAI 路由优化；新增 usage.cached_tokens 汇总缓存命中并区分 None 与 0。ollama、llama.cpp、vLLM、SGLang 四服务器 27 场景真机矩阵通过。

开源 Python 库 jevper 发布：作为 TypeSafe System One（Jev）接口的独立实现，在任意 OpenAI 兼容模型（含自托管 llama.cpp）上输出带概率与置信度的类型化分类答案，支持 noul/choice/score 三类问题、并发调用与多种判定方法。

jevper 发布 v0.3.0：当 OpenAI 兼容服务器拒绝 structured output、reasoning 参数或 Responses include 字段时，客户端按 json_schema→json_object→无 response_format 阶梯丢弃被拒字段重试并记忆限制；改进推理预算耗尽（incomplete/length）与 vLLM/SGLang 末尾 <|im_end|> token 造成的误判报错；新增 ollama、llama.cpp、vLLM、SGLang 四服务器响应夹具，Responses 404 自动回退 Chat Completions 的路由回退首次经真机 25 场景矩阵验证。