CLM-8B
开源对比语言模型：为候选动作打分并返回类型化概率决策
CLM-8B 是 Contrastive-LM 发布的首个开源对比语言模型（CLM），属 System One 模型：不生成文本，而以冻结 Qwen3-8B 骨干加 2000 万参数投影头，对当前状态与候选动作做对比打分并返回概率。提供 TypeSafe 兼容 API，支持 Noul、Choice、Score 三类类型化问题及 rank 候选排名，可用于智能体动作选择、工具调用决策与编程智能体最佳候选验证；状态与动作嵌入分别缓存，单张 NVIDIA GPU 经 vLLM 自托管，投影头 Apache-2.0 开源
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2026-09-23
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
CLM-8B 是 Contrastive-LM 发布的首个开源对比语言模型（CLM），属 System One 模型：不生成文本，而以冻结 Qwen3-8B 骨干加 2000 万参数投影头，对当前状态与候选动作做对比打分并返回概率。提供 TypeSafe 兼容 API，支持 Noul、Choice、Score 三类类型化问题及 rank 候选排名，可用于智能体动作选择、工具调用决策与编程智能体最佳候选验证；状态与动作嵌入分别缓存，单张 NVIDIA GPU 经 vLLM 自托管，投影头 Apache-2.0 开源
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-09-23
- 覆盖行业
- 程序员
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-09-23开源
Contrastive-LM 发布并开源首个对比语言模型 CLM-8B：不生成文本，而对当前状态下的候选动作打分并返回概率，提供与 TypeSafe Jev 兼容的 API（Noul/Choice/Score 三类问题），零样本延迟比 Jev 最高低 9 倍；基于冻结 Qwen3-8B 加 2000 万参数投影头，状态与动作嵌入分离缓存，单张 NVIDIA GPU 经 vLLM 自托管，投影头 Apache-2.0 开源；轻量微调头在编程智能体验证基准 DeepSWE、Terminal-Bench 2.1 上分别达 81.6%、87.6%。
CLM-8B 常见问题
关于 CLM-8B 的定位、核心功能、价格与最近更新。
CLM-8B 是什么？
CLM-8B 是 Contrastive-LM 发布的首个开源对比语言模型（CLM），属 System One 模型：不生成文本，而以冻结 Qwen3-8B 骨干加 2000 万参数投影头，对当前状态与候选动作做对比打分并返回概率。提供 TypeSafe 兼容 API，支持 Noul、Choice、Score 三类类型化问题及 rank 候选排名，可用于智能体动作选择、工具调用决策与编程智能体最佳候选验证；状态与动作嵌入分别缓存，单张 NVIDIA GPU 经 vLLM 自托管，投影头 Apache-2.0 开源。
CLM-8B 有哪些核心功能？
CLM-8B 当前已核验的核心功能包括：函数调用、文本分类、结构化抽取。
CLM-8B 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 CLM-8B 的可验证价格信息。
CLM-8B 最近有什么更新？
2026-09-23：Contrastive-LM 发布并开源首个对比语言模型 CLM-8B：不生成文本，而对当前状态下的候选动作打分并返回概率，提供与 TypeSafe Jev 兼容的 API（Noul/Choice/Score 三类问题），零样本延迟比 Jev 最高低 9 倍；基于冻结 Qwen3-8B 加 2000 万参数投影头，状态与动作嵌入分离缓存，单张 NVIDIA GPU 经 vLLM 自托管，投影头 Apache-2.0 开源；轻量微调头在编程智能体验证基准 DeepSWE、Terminal-Bench 2.1 上分别达 81.6%、87.6%。