Pan

基于互联网视频预训练的目标条件强化学习模型

Pantograph 推出的首个目标条件强化学习模型,通过互联网规模视频预训练学习目标导向行为。Pan-4B 拥有40亿参数,在约50万小时 Minecraft 视频上预训练,再经约2000小时承包商轨迹后训练。模型能根据目标图像指令在 Minecraft 中战斗、探索、建造和完成平台跳跃任务,并可泛化到未见过的环境

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2026-07-15

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这个工具能做什么、适合谁用,以及目前已识别的核心能力。

工具简介

Pantograph 推出的首个目标条件强化学习模型,通过互联网规模视频预训练学习目标导向行为。Pan-4B 拥有40亿参数,在约50万小时 Minecraft 视频上预训练,再经约2000小时承包商轨迹后训练。模型能根据目标图像指令在 Minecraft 中战斗、探索、建造和完成平台跳跃任务,并可泛化到未见过的环境

核心功能

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世界模型
图像理解
强化学习训练
游戏AI角色

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最近更新
2026-07-15
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游戏、科研

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  1. 2026-07-15版本发布

    Pantograph 发布首个目标条件强化学习模型 Pan-4B,在约50万小时 Minecraft 视频上预训练,能根据目标图像指令执行战斗、探索、建造等任务,并泛化到未见过的环境。

Pan 常见问题

关于 Pan 的定位、核心功能、价格与最近更新。

Pan 是什么?

Pantograph 推出的首个目标条件强化学习模型,通过互联网规模视频预训练学习目标导向行为。Pan-4B 拥有40亿参数,在约50万小时 Minecraft 视频上预训练,再经约2000小时承包商轨迹后训练。模型能根据目标图像指令在 Minecraft 中战斗、探索、建造和完成平台跳跃任务,并可泛化到未见过的环境。

Pan 有哪些核心功能?

Pan 当前已核验的核心功能包括:世界模型、图像理解、强化学习训练、游戏AI角色。

Pan 如何收费?

AI Equal 当前没有收录 Pan 的可验证价格信息。

Pan 最近有什么更新?

2026-07-15:Pantograph 发布首个目标条件强化学习模型 Pan-4B,在约50万小时 Minecraft 视频上预训练,能根据目标图像指令执行战斗、探索、建造等任务,并泛化到未见过的环境。