Pan
基于互联网视频预训练的目标条件强化学习模型
Pantograph 推出的首个目标条件强化学习模型,通过互联网规模视频预训练学习目标导向行为。Pan-4B 拥有40亿参数,在约50万小时 Minecraft 视频上预训练,再经约2000小时承包商轨迹后训练。模型能根据目标图像指令在 Minecraft 中战斗、探索、建造和完成平台跳跃任务,并可泛化到未见过的环境
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2026-07-15
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用,以及目前已识别的核心能力。
工具简介
Pantograph 推出的首个目标条件强化学习模型,通过互联网规模视频预训练学习目标导向行为。Pan-4B 拥有40亿参数,在约50万小时 Minecraft 视频上预训练,再经约2000小时承包商轨迹后训练。模型能根据目标图像指令在 Minecraft 中战斗、探索、建造和完成平台跳跃任务,并可泛化到未见过的环境
核心功能
价格信息
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基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-07-15
- 覆盖行业
- 游戏、科研
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-07-15版本发布
Pantograph 发布首个目标条件强化学习模型 Pan-4B,在约50万小时 Minecraft 视频上预训练,能根据目标图像指令执行战斗、探索、建造等任务,并泛化到未见过的环境。
Pan 常见问题
关于 Pan 的定位、核心功能、价格与最近更新。
Pan 是什么?
Pantograph 推出的首个目标条件强化学习模型,通过互联网规模视频预训练学习目标导向行为。Pan-4B 拥有40亿参数,在约50万小时 Minecraft 视频上预训练,再经约2000小时承包商轨迹后训练。模型能根据目标图像指令在 Minecraft 中战斗、探索、建造和完成平台跳跃任务,并可泛化到未见过的环境。
Pan 有哪些核心功能?
Pan 当前已核验的核心功能包括:世界模型、图像理解、强化学习训练、游戏AI角色。
Pan 如何收费?
AI Equal 当前没有收录 Pan 的可验证价格信息。
Pan 最近有什么更新?
2026-07-15:Pantograph 发布首个目标条件强化学习模型 Pan-4B,在约50万小时 Minecraft 视频上预训练,能根据目标图像指令执行战斗、探索、建造等任务,并泛化到未见过的环境。