ZUNA1.1 是 Zyphra 发布的开源 EEG 基础模型,基于 380M 参数的掩码扩散自编码器,可对头皮脑电信号进行去噪、缺失通道重建和稀疏电极布局上采样。模型基于电极 3D 头皮坐标而非固定通道列表,支持从 4 通道到 256 通道的任意蒙太奇,无需重新训练即可使用。支持 0.5 至 30 秒变长输入,在消费级 GPU 或 Apple Silicon 上运行,权重托管于 Hugging Face,代码托管于 GitHub,Apache 2.0 许可证。
模型训练学习脑电信号处理
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