ZUNA
开源 EEG 基础模型，支持信号去噪、通道重建与上采样
ZUNA1.1 是 Zyphra 发布的开源 EEG 基础模型，基于 380M 参数的掩码扩散自编码器，可对头皮脑电信号进行去噪、缺失通道重建和稀疏电极布局上采样。模型基于电极 3D 头皮坐标而非固定通道列表，支持从 4 通道到 256 通道的任意蒙太奇，无需重新训练即可使用。支持 0.5 至 30 秒变长输入，在消费级 GPU 或 Apple Silicon 上运行，权重托管于 Hugging Face，代码托管于 GitHub，Apache 2.0 许可证
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2026-07-16
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
ZUNA1.1 是 Zyphra 发布的开源 EEG 基础模型，基于 380M 参数的掩码扩散自编码器，可对头皮脑电信号进行去噪、缺失通道重建和稀疏电极布局上采样。模型基于电极 3D 头皮坐标而非固定通道列表，支持从 4 通道到 256 通道的任意蒙太奇，无需重新训练即可使用。支持 0.5 至 30 秒变长输入，在消费级 GPU 或 Apple Silicon 上运行，权重托管于 Hugging Face，代码托管于 GitHub，Apache 2.0 许可证
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-07-16
- 覆盖行业
- 科研
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-07-16版本发布
Zyphra 发布 ZUNA1.1，Apache 2.0 开源 EEG 基础模型，支持 0.5-30 秒变长输入（前代固定 5 秒），可去噪、重建缺失通道、上采样稀疏电极布局，基于 3D 头皮坐标适配任意蒙太奇，380M 参数需 <1GB VRAM。
ZUNA 常见问题
关于 ZUNA 的定位、核心功能、价格与最近更新。
ZUNA 是什么？
ZUNA1.1 是 Zyphra 发布的开源 EEG 基础模型，基于 380M 参数的掩码扩散自编码器，可对头皮脑电信号进行去噪、缺失通道重建和稀疏电极布局上采样。模型基于电极 3D 头皮坐标而非固定通道列表，支持从 4 通道到 256 通道的任意蒙太奇，无需重新训练即可使用。支持 0.5 至 30 秒变长输入，在消费级 GPU 或 Apple Silicon 上运行，权重托管于 Hugging Face，代码托管于 GitHub，Apache 2.0 许可证。
ZUNA 有哪些核心功能？
ZUNA 当前已核验的核心功能包括：模型训练学习、脑电信号处理。
ZUNA 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 ZUNA 的可验证价格信息。
ZUNA 最近有什么更新？
2026-07-16：Zyphra 发布 ZUNA1.1，Apache 2.0 开源 EEG 基础模型，支持 0.5-30 秒变长输入（前代固定 5 秒），可去噪、重建缺失通道、上采样稀疏电极布局，基于 3D 头皮坐标适配任意蒙太奇，380M 参数需 <1GB VRAM。