基因组序列设计

AlphaGenome Atlas 是 Google DeepMind 推出的基因组变异预测平台，预计算 AlphaGenome 对人类基因组约 90 亿个单核苷酸变异的分子效应，覆盖数百种人类与小鼠细胞和组织的基因调控层面。平台通过免费网站门户、AlphaGenome API 及 Google Antigravity 技能开放，并发布 AVI 评分，将 AlphaGenome 与 AlphaMissense 预测凝练成单一分值，帮助科研人员快速排序、解读变异。

Evo 2 是 Arc Institute 开源的 DNA 语言模型，以单核苷酸分辨率对基因组序列建模，支持最长 100 万碱基对上下文，基于 StripedHyena 2 架构，在包含 8.8 万亿 token 的 OpenGenome2 数据集上自回归预训练。可本地推理、计算序列 embedding、生成新序列，并支持训练与微调，也可通过 Nvidia NIM 免安装调用。