
Evo 2
跨生命全域的 DNA 基因组建模与设计模型
Evo 2 是 Arc Institute 开源的 DNA 语言模型,以单核苷酸分辨率对基因组序列建模,支持最长 100 万碱基对上下文,基于 StripedHyena 2 架构,在包含 8.8 万亿 token 的 OpenGenome2 数据集上自回归预训练。可本地推理、计算序列 embedding、生成新序列,并支持训练与微调,也可通过 Nvidia NIM 免安装调用
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用,以及目前已识别的核心能力。
工具简介
Evo 2 是 Arc Institute 开源的 DNA 语言模型,以单核苷酸分辨率对基因组序列建模,支持最长 100 万碱基对上下文,基于 StripedHyena 2 架构,在包含 8.8 万亿 token 的 OpenGenome2 数据集上自回归预训练。可本地推理、计算序列 embedding、生成新序列,并支持训练与微调,也可通过 Nvidia NIM 免安装调用
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
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- 最近更新
- 覆盖行业
更新日志
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暂无可展示的更新历史
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Evo 2 常见问题
关于 Evo 2 的定位、核心功能、价格与最近更新。
Evo 2 是什么?
Evo 2 是 Arc Institute 开源的 DNA 语言模型,以单核苷酸分辨率对基因组序列建模,支持最长 100 万碱基对上下文,基于 StripedHyena 2 架构,在包含 8.8 万亿 token 的 OpenGenome2 数据集上自回归预训练。可本地推理、计算序列 embedding、生成新序列,并支持训练与微调,也可通过 Nvidia NIM 免安装调用。
Evo 2 有哪些核心功能?
Evo 2 当前已核验的核心功能包括:模型训练学习、基因组序列设计。
Evo 2 如何收费?
AI Equal 当前没有收录 Evo 2 的可验证价格信息。