因果推断

LimiX 是稳准智能（StableAI）与清华大学联合研发的结构化数据基础模型系列（LDM）。它采用为表格数据优化的 Transformer 架构与上下文机制网络（CMN），通过上下文条件掩码建模（CCMM）在结构因果模型合成数据上预训练，单个模型无需任务专属参数更新即可完成分类、回归、缺失值填补、特征选择、样本选择与因果推断。新一代 LimiX-2 参数规模提升至 400M，权重与推理代码已在 GitHub、HuggingFace、ModelScope 开源，采用 StableAI 非商业许可。