LimiX
面向结构化数据的通用表格基础模型，单一模型完成分类、回归、缺失填补与因果推断
LimiX 是稳准智能（StableAI）与清华大学联合研发的结构化数据基础模型系列（LDM）。它采用为表格数据优化的 Transformer 架构与上下文机制网络（CMN），通过上下文条件掩码建模（CCMM）在结构因果模型合成数据上预训练，单个模型无需任务专属参数更新即可完成分类、回归、缺失值填补、特征选择、样本选择与因果推断。新一代 LimiX-2 参数规模提升至 400M，权重与推理代码已在 GitHub、HuggingFace、ModelScope 开源，采用 StableAI 非商业许可
1
2026-09-16
未收录
4,183
工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
LimiX 是稳准智能（StableAI）与清华大学联合研发的结构化数据基础模型系列（LDM）。它采用为表格数据优化的 Transformer 架构与上下文机制网络（CMN），通过上下文条件掩码建模（CCMM）在结构因果模型合成数据上预训练，单个模型无需任务专属参数更新即可完成分类、回归、缺失值填补、特征选择、样本选择与因果推断。新一代 LimiX-2 参数规模提升至 400M，权重与推理代码已在 GitHub、HuggingFace、ModelScope 开源，采用 StableAI 非商业许可
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-09-16
- 覆盖行业
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-09-16版本发布
稳准智能联合清华大学发布新一代结构化数据基础模型 LimiX-2，参数规模提升至 400M，权重与推理代码已开源；单一模型一次前向即可完成分类、回归与缺失值填补，在 TabArena、BCCO、TALENT 三个国际基准 Elo 排名第一，并在因果发现数据集上领先传统方法。
LimiX 常见问题
关于 LimiX 的定位、核心功能、价格与最近更新。
LimiX 是什么？
LimiX 是稳准智能（StableAI）与清华大学联合研发的结构化数据基础模型系列（LDM）。它采用为表格数据优化的 Transformer 架构与上下文机制网络（CMN），通过上下文条件掩码建模（CCMM）在结构因果模型合成数据上预训练，单个模型无需任务专属参数更新即可完成分类、回归、缺失值填补、特征选择、样本选择与因果推断。新一代 LimiX-2 参数规模提升至 400M，权重与推理代码已在 GitHub、HuggingFace、ModelScope 开源，采用 StableAI 非商业许可。
LimiX 有哪些核心功能？
LimiX 当前已核验的核心功能包括：因果推断、表格数据预测。
LimiX 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 LimiX 的可验证价格信息。
LimiX 最近有什么更新？
2026-09-16：稳准智能联合清华大学发布新一代结构化数据基础模型 LimiX-2，参数规模提升至 400M，权重与推理代码已开源；单一模型一次前向即可完成分类、回归与缺失值填补，在 TabArena、BCCO、TALENT 三个国际基准 Elo 排名第一，并在因果发现数据集上领先传统方法。