Zer0Fit
基于MCP协议的零样本AI预测服务器，支持时间序列与表格数据的分类回归任务
Zer0Fit 是一款基于 MCP 协议的零样本预测服务器，可直接将 Google TimesFM 2.5 与 TabFM v1.0.0 基础模型接入 AI 助手。用户只需在聊天中附加 CSV 文件并用自然语言描述预测目标，即可在零训练、无需调整超参数的情况下，自动执行时间序列预测、表格分类与表格回归。该工具提供自动列名探查、多格式文件上传、预计算评估指标输出及显存智能调度等能力，便于开发者快速部署并供大语言模型调用
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2026-09-04
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
Zer0Fit 是一款基于 MCP 协议的零样本预测服务器，可直接将 Google TimesFM 2.5 与 TabFM v1.0.0 基础模型接入 AI 助手。用户只需在聊天中附加 CSV 文件并用自然语言描述预测目标，即可在零训练、无需调整超参数的情况下，自动执行时间序列预测、表格分类与表格回归。该工具提供自动列名探查、多格式文件上传、预计算评估指标输出及显存智能调度等能力，便于开发者快速部署并供大语言模型调用
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 2 条收录动态
- 最近更新
- 2026-09-04
- 覆盖行业
- 数据分析、程序员
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-09-04版本发布
Zer0Fit 发布 v1.2.3 修正版：更正 README 中 TimesFM 3.0 源码/包许可与其非商用检查点许可的区分，将免磁盘建议提升至 40GB 并记录各检查点体积（TimesFM 1.32GB、TabFM 分类 6.56GB、回归 6.59GB），更正默认上传目录为 /app/uploads，并新增 requirements-dev.txt、GitHub Actions 离线回归工作流及可复现的 tests/smoke_timesfm3.py 冒烟脚本。
- 2026-09-04版本发布
Zer0Fit 发布 v1.2.4，将底层预测模型从 TimesFM 2.5 升级到 TimesFM 3.0，改用 CUDA 12.6/cu124、由评估器管理的解码方式，并将上下文引导长度从 1,024 提升至 15,360 点，同时更新 AGENTS.md 与 CLAUDE.md 以描述 TimesFM 3.0 集成。
- 2026-07-10新工具首发
Zer0Fit开源发布基于MCP协议的AI工具服务器，集成Google TimesFM 2.5和TabFM v1.0.0模型。支持在Open WebUI、Claude Code等客户端中通过自然语言对话直接进行零样本时间序列预测、表格分类与回归分析，自动处理CSV文件并返回评估指标，使非技术用户也能在AI助手工作流中完成复杂数据预测任务。
Zer0Fit 常见问题
关于 Zer0Fit 的定位、核心功能、价格与最近更新。
Zer0Fit 是什么？
Zer0Fit 是一款基于 MCP 协议的零样本预测服务器，可直接将 Google TimesFM 2.5 与 TabFM v1.0.0 基础模型接入 AI 助手。用户只需在聊天中附加 CSV 文件并用自然语言描述预测目标，即可在零训练、无需调整超参数的情况下，自动执行时间序列预测、表格分类与表格回归。该工具提供自动列名探查、多格式文件上传、预计算评估指标输出及显存智能调度等能力，便于开发者快速部署并供大语言模型调用
Zer0Fit 有哪些核心功能？
Zer0Fit 当前已核验的核心功能包括：时序预测、表格数据预测。
Zer0Fit 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 Zer0Fit 的可验证价格信息。
Zer0Fit 最近有什么更新？
2026-09-04：Zer0Fit 发布 v1.2.3 修正版：更正 README 中 TimesFM 3.0 源码/包许可与其非商用检查点许可的区分，将免磁盘建议提升至 40GB 并记录各检查点体积（TimesFM 1.32GB、TabFM 分类 6.56GB、回归 6.59GB），更正默认上传目录为 /app/uploads，并新增 requirements-dev.txt、GitHub Actions 离线回归工作流及可复现的 tests/smoke_timesfm3.py 冒烟脚本。