XProf
面向 TPU/多设备的开源机器学习性能剖析与追踪工具
XProf 是 OpenXLA 项目下开源、可扩展的机器学习性能分析工具（含 TensorBoard Profiler 插件），可跨主机与多设备分析并可视化模型性能，提供执行时间线 Trace Viewer、内存占用 Memory Profile、HLO 计算图 Graph Viewer 与性能总览页。新增 Kernel Profiling 套件让开发者在 Pallas/Mosaic/Triton 自定义内核中查看周期级指令，并在 TPU v7 上采样硬件性能计数器，以定位内存停顿等瓶颈
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2026-09-23
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
XProf 是 OpenXLA 项目下开源、可扩展的机器学习性能分析工具（含 TensorBoard Profiler 插件），可跨主机与多设备分析并可视化模型性能，提供执行时间线 Trace Viewer、内存占用 Memory Profile、HLO 计算图 Graph Viewer 与性能总览页。新增 Kernel Profiling 套件让开发者在 Pallas/Mosaic/Triton 自定义内核中查看周期级指令，并在 TPU v7 上采样硬件性能计数器，以定位内存停顿等瓶颈
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-09-23
- 覆盖行业
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-09-23功能更新
Google 为开源 TPU 性能剖析器 XProf 新增 Kernel Profiling 套件：开发者可在 Pallas/Mosaic/Triton 自定义内核中查看周期级底层指令与 MXU/ALU 等时间对齐轨道，并在 TPU v7（Ironwood）上以硬件性能计数器采样（含外部触发的亚微秒采集），此前这些内核在追踪中只显示为不透明块；官方示例靠三重缓冲将 matmul 内核耗时从 125.5µs 降到 88µs。
XProf 常见问题
关于 XProf 的定位、核心功能、价格与最近更新。
XProf 是什么？
XProf 是 OpenXLA 项目下开源、可扩展的机器学习性能分析工具（含 TensorBoard Profiler 插件），可跨主机与多设备分析并可视化模型性能，提供执行时间线 Trace Viewer、内存占用 Memory Profile、HLO 计算图 Graph Viewer 与性能总览页。新增 Kernel Profiling 套件让开发者在 Pallas/Mosaic/Triton 自定义内核中查看周期级指令，并在 TPU v7 上采样硬件性能计数器，以定位内存停顿等瓶颈。
XProf 有哪些核心功能？
XProf 当前已核验的核心功能包括：可观测性追踪、性能基准。
XProf 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 XProf 的可验证价格信息。
XProf 最近有什么更新？
2026-09-23：Google 为开源 TPU 性能剖析器 XProf 新增 Kernel Profiling 套件：开发者可在 Pallas/Mosaic/Triton 自定义内核中查看周期级底层指令与 MXU/ALU 等时间对齐轨道，并在 TPU v7（Ironwood）上以硬件性能计数器采样（含外部触发的亚微秒采集），此前这些内核在追踪中只显示为不透明块；官方示例靠三重缓冲将 matmul 内核耗时从 125.5µs 降到 88µs。