WeMM-Embedding
腾讯微信视觉团队开源的通用多模态嵌入模型，统一文本、图像与视频表征
WeMM-Embedding 是腾讯微信视觉团队开发的开源通用多模态嵌入（Embedding）模型家族，提供文本、图像、视频、视觉文档及交错多模态输入的统一向量表征，用于搜索与推荐等检索任务。提供 2B、4B、9B 三种规模，支持 Matryoshka 多维度截断（如 256 维仍保留近 99% 性能），可显著降低向量数据库的存储与检索成本。模型以 Apache 2.0 协议开源，已在视频号、公众号、朋友圈和电商等场景部署
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2026-08-25
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
WeMM-Embedding 是腾讯微信视觉团队开发的开源通用多模态嵌入（Embedding）模型家族，提供文本、图像、视频、视觉文档及交错多模态输入的统一向量表征，用于搜索与推荐等检索任务。提供 2B、4B、9B 三种规模，支持 Matryoshka 多维度截断（如 256 维仍保留近 99% 性能），可显著降低向量数据库的存储与检索成本。模型以 Apache 2.0 协议开源，已在视频号、公众号、朋友圈和电商等场景部署
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-08-25
- 覆盖行业
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-08-25开源
微信视觉团队开源多模态嵌入模型 WeMM-Embedding，提供 2B/4B/9B 三档规模，以 Apache 2.0 协议发布，已在视频号、公众号、朋友圈与电商场景的搜索推荐中部署，支持文本、图像、视频统一向量表征。
WeMM-Embedding 常见问题
关于 WeMM-Embedding 的定位、核心功能、价格与最近更新。
WeMM-Embedding 是什么？
WeMM-Embedding 是腾讯微信视觉团队开发的开源通用多模态嵌入（Embedding）模型家族，提供文本、图像、视频、视觉文档及交错多模态输入的统一向量表征，用于搜索与推荐等检索任务。提供 2B、4B、9B 三种规模，支持 Matryoshka 多维度截断（如 256 维仍保留近 99% 性能），可显著降低向量数据库的存储与检索成本。模型以 Apache 2.0 协议开源，已在视频号、公众号、朋友圈和电商等场景部署。
WeMM-Embedding 有哪些核心功能？
WeMM-Embedding 当前已核验的核心功能包括：图像理解、文本向量化、视频理解。
WeMM-Embedding 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 WeMM-Embedding 的可验证价格信息。
WeMM-Embedding 最近有什么更新？
2026-08-25：微信视觉团队开源多模态嵌入模型 WeMM-Embedding，提供 2B/4B/9B 三档规模，以 Apache 2.0 协议发布，已在视频号、公众号、朋友圈与电商场景的搜索推荐中部署，支持文本、图像、视频统一向量表征。