Wafer
跨多种芯片路由优化的开放模型推理平台
Wafer 是面向企业的开放大模型推理平台，可在 NVIDIA、AMD、TPU 等不同硬件间路由并优化开源模型，自动搜索模型、引擎、内核与硬件组合并部署实测最优方案。提供 Serverless 推理 API 与专属独占端点，面向语音助手、编程智能体与批量生成等生产负载提供低延迟、高吞吐与稳定可用性
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2026-07-31
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
Wafer 是面向企业的开放大模型推理平台，可在 NVIDIA、AMD、TPU 等不同硬件间路由并优化开源模型，自动搜索模型、引擎、内核与硬件组合并部署实测最优方案。提供 Serverless 推理 API 与专属独占端点，面向语音助手、编程智能体与批量生成等生产负载提供低延迟、高吞吐与稳定可用性
核心功能
价格信息
付费当前仅展示已核验的定价模式。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-07-31
- 覆盖行业
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-07-31功能更新
Wafer 官方博客公布在 8 卡 AMD MI355X（TP8）上部署 2.8T 开源模型 Kimi K3 的实测结果：1024 输入/400 输出基准下达 952 tok/s/node、单流解码 118 tok/s，为其 TP16 B200 部署（498 tok/s）的约 3.8 倍聚合吞吐；B300 聚合吞吐领先约 1.65 倍但单价高 2.4 倍，MI355X 每美元性能达 48 tok/s/$。Wafer 还通过外部投机解码 RadixArk Kimi-K3-DSpark 并修复 ROCm 下 top_k_renorm_prob 缺失问题完成优化。
Wafer 常见问题
关于 Wafer 的定位、核心功能、价格与最近更新。
Wafer 是什么？
Wafer 是面向企业的开放大模型推理平台，可在 NVIDIA、AMD、TPU 等不同硬件间路由并优化开源模型，自动搜索模型、引擎、内核与硬件组合并部署实测最优方案。提供 Serverless 推理 API 与专属独占端点，面向语音助手、编程智能体与批量生成等生产负载提供低延迟、高吞吐与稳定可用性。
Wafer 有哪些核心功能？
Wafer 当前已核验的核心功能包括：性能基准、模型路由、模型推理服务。
Wafer 如何收费？
Wafer 当前已核验的价格模式为付费。
Wafer 最近有什么更新？
2026-07-31：Wafer 官方博客公布在 8 卡 AMD MI355X（TP8）上部署 2.8T 开源模型 Kimi K3 的实测结果：1024 输入/400 输出基准下达 952 tok/s/node、单流解码 118 tok/s，为其 TP16 B200 部署（498 tok/s）的约 3.8 倍聚合吞吐；B300 聚合吞吐领先约 1.65 倍但单价高 2.4 倍，MI355X 每美元性能达 48 tok/s/$。Wafer 还通过外部投机解码 RadixArk Kimi-K3-DSpark 并修复 ROCm 下 top_k_renorm_prob 缺失问题完成优化。