TRACE

TRACE是一款端到端的智能体能力定向训练系统,帮助大模型针对性弥补智能体能力缺陷

TRACE是一款端到端的智能体自我改进系统,用于解决大语言模型在复杂环境中因缺乏特定底层能力而失败的问题。它能自动识别智能体缺失的具体能力,合成隔离单一缺陷的针对性训练环境。系统通过GRPO算法为每种能力独立训练LoRA适配器,并在推理时通过MoE门控动态路由任务至对应适配器。该工具面向开发者,支持在SWE-bench等基准上验证代码与工具调用能力,提供完整的vLLM推理部署流程

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工具简介

TRACE是一款端到端的智能体自我改进系统,用于解决大语言模型在复杂环境中因缺乏特定底层能力而失败的问题。它能自动识别智能体缺失的具体能力,合成隔离单一缺陷的针对性训练环境。系统通过GRPO算法为每种能力独立训练LoRA适配器,并在推理时通过MoE门控动态路由任务至对应适配器。该工具面向开发者,支持在SWE-bench等基准上验证代码与工具调用能力,提供完整的vLLM推理部署流程

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TRACE 常见问题

关于 TRACE 的定位、核心功能、价格与最近更新。

TRACE 是什么?

TRACE是一款端到端的智能体自我改进系统,用于解决大语言模型在复杂环境中因缺乏特定底层能力而失败的问题。它能自动识别智能体缺失的具体能力,合成隔离单一缺陷的针对性训练环境。系统通过GRPO算法为每种能力独立训练LoRA适配器,并在推理时通过MoE门控动态路由任务至对应适配器。该工具面向开发者,支持在SWE-bench等基准上验证代码与工具调用能力,提供完整的vLLM推理部署流程

TRACE 有哪些核心功能?

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TRACE 如何收费?

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