TimesFM
Google 开源的时间序列预测基础模型
TimesFM 是 Google Research 开发的预训练时间序列基础模型，面向时间序列预测任务，基于 decoder-only 架构（ICML 2024 论文）。最新模型版本为 TimesFM 2.5，检查点通过 Hugging Face 集合发布，可用 pip 安装 timesfm 包调用；仓库还提供基于 HuggingFace Transformers 与 PEFT（LoRA）的微调示例，并已接入 BigQuery ML、Google Sheets 与 Vertex Model Garden
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
TimesFM 是 Google Research 开发的预训练时间序列基础模型，面向时间序列预测任务，基于 decoder-only 架构（ICML 2024 论文）。最新模型版本为 TimesFM 2.5，检查点通过 Hugging Face 集合发布，可用 pip 安装 timesfm 包调用；仓库还提供基于 HuggingFace Transformers 与 PEFT（LoRA）的微调示例，并已接入 BigQuery ML、Google Sheets 与 Vertex Model Garden
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 暂无已发布动态
- 最近更新
- 覆盖行业
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
暂无可展示的更新历史
采集到并通过审核的功能动态会按时间显示在这里。
TimesFM 常见问题
关于 TimesFM 的定位、核心功能、价格与最近更新。
TimesFM 是什么？
TimesFM 是 Google Research 开发的预训练时间序列基础模型，面向时间序列预测任务，基于 decoder-only 架构（ICML 2024 论文）。最新模型版本为 TimesFM 2.5，检查点通过 Hugging Face 集合发布，可用 pip 安装 timesfm 包调用；仓库还提供基于 HuggingFace Transformers 与 PEFT（LoRA）的微调示例，并已接入 BigQuery ML、Google Sheets 与 Vertex Model Garden。
TimesFM 有哪些核心功能？
TimesFM 当前已核验的核心功能包括：模型训练学习、时序预测。
TimesFM 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 TimesFM 的可验证价格信息。