Tenor
开源 4D 时空记忆架构，为自主 AI 智能体提供情节-实体知识图谱
Tenor（4D-EEKG）是 Exortic Lab 开源的四层时空记忆架构，面向自主 AI 智能体设计。它用「情节-实体知识图谱（Episodic-Entity Knowledge Graph）」取代扁平向量数据库，结合带符号的 Hebbian 联想可塑性、连续分类流形和易失性工作记忆编排，区分永久用户承诺与临时草稿假设，并以亚 350 token 的有界提示配额约束上下文合成。系统完全本地运行，无需外部数据库基础设施，可作为 Python 库（Python 3.10+，MIT 许可）通过 pip 安装
1
2026-11-04
未收录
0
工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
Tenor（4D-EEKG）是 Exortic Lab 开源的四层时空记忆架构，面向自主 AI 智能体设计。它用「情节-实体知识图谱（Episodic-Entity Knowledge Graph）」取代扁平向量数据库，结合带符号的 Hebbian 联想可塑性、连续分类流形和易失性工作记忆编排，区分永久用户承诺与临时草稿假设，并以亚 350 token 的有界提示配额约束上下文合成。系统完全本地运行，无需外部数据库基础设施，可作为 Python 库（Python 3.10+，MIT 许可）通过 pip 安装
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-11-04
- 覆盖行业
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-11-04开源
Exortic Lab 开源发布 Tenor（4D-EEKG），一款面向自主 AI 智能体的四层时空记忆架构，用情节-实体知识图谱取代向量搜索，支持带符号 Hebbian 联想可塑性与亚 350 token 有界提示配额，完全本地运行。
Tenor 常见问题
关于 Tenor 的定位、核心功能、价格与最近更新。
Tenor 是什么？
Tenor（4D-EEKG）是 Exortic Lab 开源的四层时空记忆架构，面向自主 AI 智能体设计。它用「情节-实体知识图谱（Episodic-Entity Knowledge Graph）」取代扁平向量数据库，结合带符号的 Hebbian 联想可塑性、连续分类流形和易失性工作记忆编排，区分永久用户承诺与临时草稿假设，并以亚 350 token 的有界提示配额约束上下文合成。系统完全本地运行，无需外部数据库基础设施，可作为 Python 库（Python 3.10+，MIT 许可）通过 pip 安装。
Tenor 有哪些核心功能？
Tenor 当前已核验的核心功能包括：AI记忆、知识图谱。
Tenor 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 Tenor 的可验证价格信息。
Tenor 最近有什么更新？
2026-11-04：Exortic Lab 开源发布 Tenor（4D-EEKG），一款面向自主 AI 智能体的四层时空记忆架构，用情节-实体知识图谱取代向量搜索，支持带符号 Hebbian 联想可塑性与亚 350 token 有界提示配额，完全本地运行。