SWE-2
Cognition 最强编程模型，由 Kimi K3 强化学习后训练
SWE-2 是 Cognition 发布的编程模型，在月之暗面 2.8T 参数开放模型 Kimi K3 基础上做强化学习后训练，多项基准再增 5–6 分。FrontierCode 1.1 Main 得分 50.0%，距 Fable 5.1 不到 1 分且成本低 64%。它是 Cognition 首个单次 RL 训练得到三档可选推理强度的模型；无开放权重、无独立 API，目前仅在 Devin Desktop 与 CLI 中使用
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2026-09-10
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
SWE-2 是 Cognition 发布的编程模型，在月之暗面 2.8T 参数开放模型 Kimi K3 基础上做强化学习后训练，多项基准再增 5–6 分。FrontierCode 1.1 Main 得分 50.0%，距 Fable 5.1 不到 1 分且成本低 64%。它是 Cognition 首个单次 RL 训练得到三档可选推理强度的模型；无开放权重、无独立 API，目前仅在 Devin Desktop 与 CLI 中使用
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-09-10
- 覆盖行业
- 程序员
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-09-10版本发布
Cognition 发布迄今最强编程模型 SWE-2：在月之暗面 2.8T 参数开放模型 Kimi K3 上做强化学习后训练，单次 RL 训练同时得到三档可选推理强度。FrontierCode 1.1 Main 得分 50.0%，距 Fable 5.1 不到 1 分且成本低 64%，Terminal-Bench 2.1 达 92.8%。无开放权重、无独立 API，仅在 Devin Desktop 与 CLI 中可用。
SWE-2 常见问题
关于 SWE-2 的定位、核心功能、价格与最近更新。
SWE-2 是什么？
SWE-2 是 Cognition 发布的编程模型，在月之暗面 2.8T 参数开放模型 Kimi K3 基础上做强化学习后训练，多项基准再增 5–6 分。FrontierCode 1.1 Main 得分 50.0%，距 Fable 5.1 不到 1 分且成本低 64%。它是 Cognition 首个单次 RL 训练得到三档可选推理强度的模型；无开放权重、无独立 API，目前仅在 Devin Desktop 与 CLI 中使用。
SWE-2 有哪些核心功能？
SWE-2 当前已核验的核心功能包括：代码生成、复杂推理。
SWE-2 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 SWE-2 的可验证价格信息。
SWE-2 最近有什么更新？
2026-09-10：Cognition 发布迄今最强编程模型 SWE-2：在月之暗面 2.8T 参数开放模型 Kimi K3 上做强化学习后训练，单次 RL 训练同时得到三档可选推理强度。FrontierCode 1.1 Main 得分 50.0%，距 Fable 5.1 不到 1 分且成本低 64%，Terminal-Bench 2.1 达 92.8%。无开放权重、无独立 API，仅在 Devin Desktop 与 CLI 中可用。