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structRFM

结构引导的开源 RNA 基础模型

structRFM 是结构引导的开源 RNA 基础模型,整合序列与结构知识,通过 2100 万条序列-结构配对数据和 Structure-guided Masked Language Modeling(SgMLM)预训练策略,仅需输入序列即可提取序列级、核苷酸级和核苷酸对级特征,在 RNA 结构预测与功能推断等下游任务中达到前沿水平。支持零样本同源性分类、二级/三级结构预测、剪接位点预测、内部核糖体进入位点识别、非编码 RNA 分类等任务,并以分段策略扩展到长非编码 RNA。完整配对数据、模型权重和源代码均已开放

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2026-11-05

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这个工具能做什么、适合谁用,以及目前已识别的核心能力。

工具简介

structRFM 是结构引导的开源 RNA 基础模型,整合序列与结构知识,通过 2100 万条序列-结构配对数据和 Structure-guided Masked Language Modeling(SgMLM)预训练策略,仅需输入序列即可提取序列级、核苷酸级和核苷酸对级特征,在 RNA 结构预测与功能推断等下游任务中达到前沿水平。支持零样本同源性分类、二级/三级结构预测、剪接位点预测、内部核糖体进入位点识别、非编码 RNA 分类等任务,并以分段策略扩展到长非编码 RNA。完整配对数据、模型权重和源代码均已开放

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2026-11-05
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  1. 2026-11-05版本发布

    structRFM RNA 基础模型成果正式发表于《Nature》,开放完整配对数据、模型权重和源代码

structRFM 常见问题

关于 structRFM 的定位、核心功能、价格与最近更新。

structRFM 是什么?

structRFM 是结构引导的开源 RNA 基础模型,整合序列与结构知识,通过 2100 万条序列-结构配对数据和 Structure-guided Masked Language Modeling(SgMLM)预训练策略,仅需输入序列即可提取序列级、核苷酸级和核苷酸对级特征,在 RNA 结构预测与功能推断等下游任务中达到前沿水平。支持零样本同源性分类、二级/三级结构预测、剪接位点预测、内部核糖体进入位点识别、非编码 RNA 分类等任务,并以分段策略扩展到长非编码 RNA。完整配对数据、模型权重和源代码均已开放。

structRFM 有哪些核心功能?

structRFM 当前已核验的核心功能包括:RNA结构预测。

structRFM 如何收费?

AI Equal 当前没有收录 structRFM 的可验证价格信息。

structRFM 最近有什么更新?

2026-11-05:structRFM RNA 基础模型成果正式发表于《Nature》,开放完整配对数据、模型权重和源代码