SGLang

面向生产环境的大模型高性能推理服务框架

SGLang 是由非营利开源组织 LMSYS 托管的大语言模型与多模态模型高性能推理服务框架,面向生产级部署设计,可在单卡到大规模分布式集群之间提供低延迟、高吞吐的推理服务,目前支撑全球超过 40 万块 GPU 上的大规模生产部署,每天生成数万亿 token

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2026-08-11

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这个工具能做什么、适合谁用,以及目前已识别的核心能力。

工具简介

SGLang 是由非营利开源组织 LMSYS 托管的大语言模型与多模态模型高性能推理服务框架,面向生产级部署设计,可在单卡到大规模分布式集群之间提供低延迟、高吞吐的推理服务,目前支撑全球超过 40 万块 GPU 上的大规模生产部署,每天生成数万亿 token

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最近更新
2026-08-11
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更新日志

按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。

  1. 2026-08-11功能更新

    SGLang 宣布 Day-0 支持 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning(30B 总参数/3B 激活的混合 MoE,最长 1M token 上下文),提供专用 docker 镜像与 sglang serve 命令,支持 MTP、DFlash、DSpark 三种投机解码,并通过 OpenAI 兼容 API 接入智能体工作流。

SGLang 常见问题

关于 SGLang 的定位、核心功能、价格与最近更新。

SGLang 是什么?

SGLang 是由非营利开源组织 LMSYS 托管的大语言模型与多模态模型高性能推理服务框架,面向生产级部署设计,可在单卡到大规模分布式集群之间提供低延迟、高吞吐的推理服务,目前支撑全球超过 40 万块 GPU 上的大规模生产部署,每天生成数万亿 token。

SGLang 有哪些核心功能?

SGLang 当前已核验的核心功能包括:模型推理服务。

SGLang 如何收费?

AI Equal 当前没有收录 SGLang 的可验证价格信息。

SGLang 最近有什么更新?

2026-08-11:SGLang 宣布 Day-0 支持 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning(30B 总参数/3B 激活的混合 MoE,最长 1M token 上下文),提供专用 docker 镜像与 sglang serve 命令,支持 MTP、DFlash、DSpark 三种投机解码,并通过 OpenAI 兼容 API 接入智能体工作流。