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ScienceDiscovery

针对科研场景的一站式 AI 研究工作台,支持沙箱内自主写码与自动试错

ScienceDiscovery 是 openJiuwen 社区开源的面向科研工作流的 AI 研究工作台,把文献阅读、假设提出、代码编写、实验试错与参数调优整合在单个统一环境中。平台采用浏览器 UI + Node 控制面 + Python Gateway 架构,支持智能体在隔离沙箱内自主编写、调试并运行 Python、R 或 Shell 代码,并借助任务规划与多智能体协同自动分解复杂研究任务、动态调度跨领域技能,提供全文可溯源的科研流程可视化,面向本地与研究工作站使用

代码沙箱执行代码生成工具协议集成数据分析智能体知识图谱自动化工作流
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2

最近更新

2026-09-30

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工具功能

这个工具能做什么、适合谁用,以及目前已识别的核心能力。

工具简介

ScienceDiscovery 是 openJiuwen 社区开源的面向科研工作流的 AI 研究工作台,把文献阅读、假设提出、代码编写、实验试错与参数调优整合在单个统一环境中。平台采用浏览器 UI + Node 控制面 + Python Gateway 架构,支持智能体在隔离沙箱内自主编写、调试并运行 Python、R 或 Shell 代码,并借助任务规划与多智能体协同自动分解复杂研究任务、动态调度跨领域技能,提供全文可溯源的科研流程可视化,面向本地与研究工作站使用

核心功能

7 项已整理
代码沙箱执行
代码生成
工具协议集成
数据分析
智能体
知识图谱
自动化工作流

价格信息

暂无可验证价格信息

暂无足够准确的价格信息。

基础信息

更新频率
近 7 天 1 条收录动态
最近更新
2026-09-30
覆盖行业
科研

更新日志

按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。

  1. 2026-09-30版本发布

    ScienceDiscovery 发布 0.3.0-beta:首个全面拥抱 jiuwen-swarm 后端的 Beta,源码/Docker/发行包默认使用 JiuwenSwarm(可切回 native);新增科研执行环境与工作区(本地/远程执行、后台任务、工作区交接)、记忆图谱(默认本地存储、可选 Neo4j),支持科研 Skill、MCP 与 Specialist 扩展,重点保障文献调研、数据分析、抗体设计、算法优化四类场景,并上线统一官网与 Slack/飞书社区。

  2. 2026-09-04版本发布

    ScienceDiscovery 发布 v0.2.0:新增基于树搜索的科研产物 RSI 自主迭代(选父版本、模型改写、沙箱评分循环,单机无人工干预完成试错);知识图谱支持 SubAgent 粒度存储 subtask、跨 Session 产物引用链与并发引用链构建;开放网络沙箱权限、新增模型连通性测试与 CLI 运行能力,并支持 macOS 源码安装部署。

ScienceDiscovery 常见问题

关于 ScienceDiscovery 的定位、核心功能、价格与最近更新。

ScienceDiscovery 是什么?

ScienceDiscovery 是 openJiuwen 社区开源的面向科研工作流的 AI 研究工作台,把文献阅读、假设提出、代码编写、实验试错与参数调优整合在单个统一环境中。平台采用浏览器 UI + Node 控制面 + Python Gateway 架构,支持智能体在隔离沙箱内自主编写、调试并运行 Python、R 或 Shell 代码,并借助任务规划与多智能体协同自动分解复杂研究任务、动态调度跨领域技能,提供全文可溯源的科研流程可视化,面向本地与研究工作站使用。

ScienceDiscovery 有哪些核心功能?

ScienceDiscovery 当前已核验的核心功能包括:代码沙箱执行、代码生成、工具协议集成、数据分析、智能体、知识图谱、自动化工作流。

ScienceDiscovery 如何收费?

AI Equal 当前没有收录 ScienceDiscovery 的可验证价格信息。

ScienceDiscovery 最近有什么更新?

2026-09-30:ScienceDiscovery 发布 0.3.0-beta:首个全面拥抱 jiuwen-swarm 后端的 Beta,源码/Docker/发行包默认使用 JiuwenSwarm(可切回 native);新增科研执行环境与工作区(本地/远程执行、后台任务、工作区交接)、记忆图谱(默认本地存储、可选 Neo4j),支持科研 Skill、MCP 与 Specialist 扩展,重点保障文献调研、数据分析、抗体设计、算法优化四类场景,并上线统一官网与 Slack/飞书社区。