Ripple-65B
前谷歌研究员团队发布的智能体编程开放权重稠密模型
Ripple-65B 是前谷歌研究员创立的 Ricursive Intelligence 发布的开放权重稠密模型，作为其 AI 驱动芯片设计专用模型的通用变体，在 12T Token 上预训练、支持 1M 上下文长度。该模型宣称在美国开放权重模型中拥有最出色的智能体编程表现，在 TerminalBench 2.1 上优于 Meta Muse Spark Open 816B、NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B 等更大规模模型，从头开发训练成本约 3200 万美元
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2026-11-06
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
Ripple-65B 是前谷歌研究员创立的 Ricursive Intelligence 发布的开放权重稠密模型，作为其 AI 驱动芯片设计专用模型的通用变体，在 12T Token 上预训练、支持 1M 上下文长度。该模型宣称在美国开放权重模型中拥有最出色的智能体编程表现，在 TerminalBench 2.1 上优于 Meta Muse Spark Open 816B、NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B 等更大规模模型，从头开发训练成本约 3200 万美元
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 2 条收录动态
- 最近更新
- 2026-11-06
- 覆盖行业
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-11-06开源
Ricursive Intelligence 确认 Ripple-65B Preview 采用 Apache 2.0 许可开源，模型已上线 Hugging Face，为 65B 参数密集 Transformer 架构（非 MoE），针对 Nvidia 硬件优化，12T token 预训练。
- 2026-11-04新工具首发
Ricursive Intelligence 发布开放权重稠密模型 Ripple-65B Preview，宣称在美国开放权重模型中智能体编程表现最佳，在 TerminalBench 2.1 上优于 Meta Muse Spark Open 816B、NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B 等更大模型，12T Token 预训练、支持 1M 上下文。
Ripple-65B 常见问题
关于 Ripple-65B 的定位、核心功能、价格与最近更新。
Ripple-65B 是什么？
Ripple-65B 是前谷歌研究员创立的 Ricursive Intelligence 发布的开放权重稠密模型，作为其 AI 驱动芯片设计专用模型的通用变体，在 12T Token 上预训练、支持 1M 上下文长度。该模型宣称在美国开放权重模型中拥有最出色的智能体编程表现，在 TerminalBench 2.1 上优于 Meta Muse Spark Open 816B、NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B 等更大规模模型，从头开发训练成本约 3200 万美元。
Ripple-65B 有哪些核心功能？
Ripple-65B 当前已核验的核心功能包括：代码生成、智能体、长文本处理。
Ripple-65B 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 Ripple-65B 的可验证价格信息。
Ripple-65B 最近有什么更新？
2026-11-06：Ricursive Intelligence 确认 Ripple-65B Preview 采用 Apache 2.0 许可开源，模型已上线 Hugging Face，为 65B 参数密集 Transformer 架构（非 MoE），针对 Nvidia 硬件优化，12T token 预训练。