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Qwenputer

在 Qwen3.5-4B 权重内编译进 32 位 RISC-V CPU 的实验性模型

Qwenputer 是在 Qwen3.5-4B 权重中直接编译进 32 位 RISC-V CPU 的实验性模型,非插件或沙箱。它用门控 DeltaNet 内部状态当精确 RAM,无需外部工具即可执行算术、条件分支及 C 和 MicroPython 程序,通过官方 riscv-tests,并实验性内置模型内文件系统

AI记忆代码沙箱执行复杂推理文件分析
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最近更新

2026-10-22

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工具功能

这个工具能做什么、适合谁用,以及目前已识别的核心能力。

工具简介

Qwenputer 是在 Qwen3.5-4B 权重中直接编译进 32 位 RISC-V CPU 的实验性模型,非插件或沙箱。它用门控 DeltaNet 内部状态当精确 RAM,无需外部工具即可执行算术、条件分支及 C 和 MicroPython 程序,通过官方 riscv-tests,并实验性内置模型内文件系统

核心功能

4 项已整理
AI记忆
代码沙箱执行
复杂推理
文件分析

价格信息

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基础信息

更新频率
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最近更新
2026-10-22
覆盖行业
程序员、科研

更新日志

按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。

  1. 2026-10-22新工具首发

    开发者 Divyansh Agrawal 发布实验性模型 Qwenputer:基于 Qwen3.5-4B,将 32 位 RISC-V RV32IM 指令集编译进模型权重,用门控 DeltaNet 内部状态充当 RAM,无需外部工具即可执行算术、条件分支及 C 和 MicroPython 程序,通过官方 riscv-tests;并实验性加入模型内文件系统。

Qwenputer 常见问题

关于 Qwenputer 的定位、核心功能、价格与最近更新。

Qwenputer 是什么?

Qwenputer 是在 Qwen3.5-4B 权重中直接编译进 32 位 RISC-V CPU 的实验性模型,非插件或沙箱。它用门控 DeltaNet 内部状态当精确 RAM,无需外部工具即可执行算术、条件分支及 C 和 MicroPython 程序,通过官方 riscv-tests,并实验性内置模型内文件系统。

Qwenputer 有哪些核心功能?

Qwenputer 当前已核验的核心功能包括:AI记忆、代码沙箱执行、复杂推理、文件分析。

Qwenputer 如何收费?

AI Equal 当前没有收录 Qwenputer 的可验证价格信息。

Qwenputer 最近有什么更新?

2026-10-22:开发者 Divyansh Agrawal 发布实验性模型 Qwenputer:基于 Qwen3.5-4B,将 32 位 RISC-V RV32IM 指令集编译进模型权重,用门控 DeltaNet 内部状态充当 RAM,无需外部工具即可执行算术、条件分支及 C 和 MicroPython 程序,通过官方 riscv-tests;并实验性加入模型内文件系统。

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