PhysBrain
开源物理基座模型：统一具身理解、动作生成与未来预测
PhysBrain 1.5 是深度机智（DeepCybo）发布的开源物理基座模型，基于 Qwen3-VL，在单一自回归主干下以离散 token 统一具身理解、动作生成与未来状态预测。模型可理解视觉空间场景、生成跨机器人平台的末端执行器动作轨迹，并预测未来一步的 RGB 图像、深度图与机器人掩码。提供 2B 与 8B 两档权重、技术报告与评测工具包，在 28 项具身基准上以 72.5 分位列开源第一
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2026-09-09
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
PhysBrain 1.5 是深度机智（DeepCybo）发布的开源物理基座模型，基于 Qwen3-VL，在单一自回归主干下以离散 token 统一具身理解、动作生成与未来状态预测。模型可理解视觉空间场景、生成跨机器人平台的末端执行器动作轨迹，并预测未来一步的 RGB 图像、深度图与机器人掩码。提供 2B 与 8B 两档权重、技术报告与评测工具包，在 28 项具身基准上以 72.5 分位列开源第一
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-09-09
- 覆盖行业
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-09-09版本发布
深度机智发布并全面开源物理基座模型 PhysBrain 1.5（2B/8B 权重、技术报告与评测套件），在单一自回归主干下统一具身理解、动作生成与未来状态预测，28 项基准综合 72.5 分位列开源第一。
PhysBrain 常见问题
关于 PhysBrain 的定位、核心功能、价格与最近更新。
PhysBrain 是什么？
PhysBrain 1.5 是深度机智（DeepCybo）发布的开源物理基座模型，基于 Qwen3-VL，在单一自回归主干下以离散 token 统一具身理解、动作生成与未来状态预测。模型可理解视觉空间场景、生成跨机器人平台的末端执行器动作轨迹，并预测未来一步的 RGB 图像、深度图与机器人掩码。提供 2B 与 8B 两档权重、技术报告与评测工具包，在 28 项具身基准上以 72.5 分位列开源第一。
PhysBrain 有哪些核心功能？
PhysBrain 当前已核验的核心功能包括：世界模型、图像理解、机器人操作。
PhysBrain 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 PhysBrain 的可验证价格信息。
PhysBrain 最近有什么更新？
2026-09-09：深度机智发布并全面开源物理基座模型 PhysBrain 1.5（2B/8B 权重、技术报告与评测套件），在单一自回归主干下统一具身理解、动作生成与未来状态预测，28 项基准综合 72.5 分位列开源第一。