Perplexity Agent API

Perplexity Agent API 为其 Python Search SDK 上线新 cookbook《Search as Code for coding agents》：用可复跑的 Python 程序做依赖迁移调研，经 search.web_many 并发执行五个聚焦搜索（并发上限 3），把结果限定为各主题指定的官方文档域名，再用 content.snippets 提取相关段落，最终生成带来源链接的 Markdown 简报供编码智能体在改代码前核查；任一主题缺证据时以状态码 1 退出，便于 CI 拦截不完整结果，让编码智能体的文档检索环节可批量、可过滤、可复现。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布 Perplexity Agent API 现可通过单一端点访问来自 9 家提供商的 41 个前沿模型，并内置网页搜索、金融搜索、网页抓取（fetch）及沙盒代码执行等工具，支持构建多模型智能体工作流，面向生产级部署。

Perplexity Agent API 所属官方发布 agent-first 的 Python Search SDK：开发者可在任意智能体框架中集成 Perplexity 的 Search as Code 检索能力，让智能体一次扇出多次搜索并在代码中对结果做过滤、去重与排序，从而把 Perplexity Computer 的广度研究能力嵌入自定义智能体工作流。

Perplexity Agent API 新增 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 开源模型，向所有开发者开放调用。该 30B MoE（3B 激活参数）模型专为高频智能体执行层设计，负责工具调用、结果校验与子代理任务，输入价格 $0.0115/1M tokens、输出 $0.17/1M tokens，可搭配 Nemotron Ultra 等前沿模型用于规划。

Perplexity Agent API 新增月之暗面 Kimi K3 模型，模型名为 perplexity/kimi-k3，官方称独家托管于美国服务器。开发者可在一次持久化智能体运行中让 K3 调用 web_search 联网检索并生成带引文的交互式 HTML 产物，官方 Cookbook 同步提供示例与 minimal 至 max 推理强度参数，为检索类智能体工作流新增一条美国托管的 K3 调用渠道。