Neutrino-1 8B
三元量化 8B 模型，单文件跨 GPU、MacBook 与 CPU 统一部署
Neutrino-1 8B 是 Fermion Research 发布的 81.9 亿参数 decoder-only 基础模型，全部 252 个 transformer 线性层以自研三元族权重格式存储，体积仅为 fp16 的八分之一（3.88 GB）。同一容器无需转换即可在数据中心 GPU、MacBook 和桌面 CPU 上部署，支持 40,960 token 上下文，官方评测 MMLU 72.1、IFEval 77.2、BFCL 68.9，H100 上投机解码达 763 tok/s，可在 8 GB 显存 GPU
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2026-07-27
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
Neutrino-1 8B 是 Fermion Research 发布的 81.9 亿参数 decoder-only 基础模型，全部 252 个 transformer 线性层以自研三元族权重格式存储，体积仅为 fp16 的八分之一（3.88 GB）。同一容器无需转换即可在数据中心 GPU、MacBook 和桌面 CPU 上部署，支持 40,960 token 上下文，官方评测 MMLU 72.1、IFEval 77.2、BFCL 68.9，H100 上投机解码达 763 tok/s，可在 8 GB 显存 GPU
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-07-27
- 覆盖行业
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-07-27新工具首发
Fermion Research 发布 Neutrino-1 8B：81.9 亿参数、36 层 decoder-only 架构，采用自研三元族权重格式（fp16 的 1/8 体积，3.88 GB 单文件），同一容器无需转换即可服务数据中心 GPU、MacBook 和桌面 CPU，支持 40,960 token 上下文，H100 投机解码 763 tok/s，官方评测 MMLU 72.1、BFCL 工具调用 68.9。
Neutrino-1 8B 常见问题
关于 Neutrino-1 8B 的定位、核心功能、价格与最近更新。
Neutrino-1 8B 是什么？
Neutrino-1 8B 是 Fermion Research 发布的 81.9 亿参数 decoder-only 基础模型，全部 252 个 transformer 线性层以自研三元族权重格式存储，体积仅为 fp16 的八分之一（3.88 GB）。同一容器无需转换即可在数据中心 GPU、MacBook 和桌面 CPU 上部署，支持 40,960 token 上下文，官方评测 MMLU 72.1、IFEval 77.2、BFCL 68.9，H100 上投机解码达 763 tok/s，可在 8 GB 显存 GPU
Neutrino-1 8B 有哪些核心功能？
Neutrino-1 8B 当前已核验的核心功能包括：对话助手、长文本处理、模型推理服务。
Neutrino-1 8B 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 Neutrino-1 8B 的可验证价格信息。
Neutrino-1 8B 最近有什么更新？
2026-07-27：Fermion Research 发布 Neutrino-1 8B：81.9 亿参数、36 层 decoder-only 架构，采用自研三元族权重格式（fp16 的 1/8 体积，3.88 GB 单文件），同一容器无需转换即可服务数据中心 GPU、MacBook 和桌面 CPU，支持 40,960 token 上下文，H100 投机解码 763 tok/s，官方评测 MMLU 72.1、BFCL 工具调用 68.9。