NeoHorse
面向Agent执行的4B/9B后训练开源模型
NeoHorse-1 是 TokenRhythm（基元律动）发布的因果语言模型系列，包含 4B 与 9B 两个检查点，均基于 Qwen3.5 做后训练，面向文本 Agent harness、工具调用、代码与指令遵循场景。其路由 harness 把任务分配给异构模型池，记录工具交互与结果、估计能力需求，并把能力级反馈回灌到下一轮训练配比，更新后的模型可再回到 harness，形成评估—选择—更新闭环，是走向递归自我改进（RSI）的原型
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2026-09-04
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
NeoHorse-1 是 TokenRhythm（基元律动）发布的因果语言模型系列，包含 4B 与 9B 两个检查点，均基于 Qwen3.5 做后训练，面向文本 Agent harness、工具调用、代码与指令遵循场景。其路由 harness 把任务分配给异构模型池，记录工具交互与结果、估计能力需求，并把能力级反馈回灌到下一轮训练配比，更新后的模型可再回到 harness，形成评估—选择—更新闭环，是走向递归自我改进（RSI）的原型
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-09-04
- 覆盖行业
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-09-04新工具首发
基元律动（TokenRhythm）发布首个 Agent-Native 模型 NeoHorse-1，提供 4B 与 9B 两个基于 Qwen3.5 后训练的检查点，面向 Agent harness、工具调用、代码与指令遵循，模型权重上架 Hugging Face，仓库采用 Apache-2.0；官方称路由 harness 会记录工具交互结果并回灌下一轮训练配比。
NeoHorse 常见问题
关于 NeoHorse 的定位、核心功能、价格与最近更新。
NeoHorse 是什么？
NeoHorse-1 是 TokenRhythm（基元律动）发布的因果语言模型系列，包含 4B 与 9B 两个检查点，均基于 Qwen3.5 做后训练，面向文本 Agent harness、工具调用、代码与指令遵循场景。其路由 harness 把任务分配给异构模型池，记录工具交互与结果、估计能力需求，并把能力级反馈回灌到下一轮训练配比，更新后的模型可再回到 harness，形成评估—选择—更新闭环，是走向递归自我改进（RSI）的原型。
NeoHorse 有哪些核心功能？
NeoHorse 当前已核验的核心功能包括：代码生成、函数调用、智能体、模型路由。
NeoHorse 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 NeoHorse 的可验证价格信息。
NeoHorse 最近有什么更新？
2026-09-04：基元律动（TokenRhythm）发布首个 Agent-Native 模型 NeoHorse-1，提供 4B 与 9B 两个基于 Qwen3.5 后训练的检查点，面向 Agent harness、工具调用、代码与指令遵循，模型权重上架 Hugging Face，仓库采用 Apache-2.0；官方称路由 harness 会记录工具交互结果并回灌下一轮训练配比。