Meshy

Meshy 上线“Pet Memorial”宠物纪念模板：用户上传一张宠物照片即可生成带翅膀的 3D 纪念品（keepsake），官方示例由 Meshy + ChatGPT 制作，访客可在纪念页面献花、留言。该模板体现 Meshy 从图像生成可 3D 打印纪念资产的具体工作流，是面向纪念/定制礼品场景的新模板能力。

Meshy Auto Split 新增指定部件拆分能力：用户只需输入想分离的部件（如龙的翅膀或腿、玩具的头或靴子、汽车的轮子或车顶冲浪板），即可按指令获得更清晰的 3D 模型分割，对拆分内容拥有更多控制。

Meshy 宣布其插件正式上线 ChatGPT：用户在对话中描述家具部件，Astra 即可调用 Meshy 直接在对话内返回 3D 模型；配合 Part Segmentation API 可将模型拆分为框架、座面、靠背、横杆等部件，并由 Astra 构建可拖拽旋转浏览的网站，实现从提示词到可浏览家具目录的一次会话交付。

The Sandbox 宣布与 AI 3D 资产生成平台 Meshy（@MeshyAI）达成合作，游戏开发者可借助 Meshy 更快、更精细地生成 3D 资产用于游戏构建，打通 AI 资产生成与 The Sandbox 游戏创作工作流；由 Meshy 官方转推确认，具体集成形态尚未公布。

Meshy 宣布 Ultra 4K 正式上线，称为首个达到 4K 几何分辨率的 AI 3D 建模功能，生成模型细节为其历史最丰富水平，官方附演示视频展示生成效果。

面壁智能 OpenBMB 的异步 RL 训练引擎 Meshy 发布首个正式版本 v0.1.0：采用无 Ray 的角色驱动架构，推理、训练与 rollout 作为独立服务经统一 TransferQueue 数据/控制平面协同，同一套服务支持 on-policy、有界 off-policy 与全异步 RL 训练；支持上下文并行、动态批处理与最高 128K token 长上下文训练，内置 GRPO+GSM8K/MATH、JustRL 复现等 recipe，并提供 Docker 镜像 ztonyzhao/meshy:0.1.0。

面壁智能 OpenBMB 在开源 MiniCPM5-2B 次日，开源其背后的 RL 训练栈 Meshy：服务化异步 RL 训练框架，将推理、rollout 与训练解耦为统一 TransferQueue 数据平面上的独立服务进程，基于 SGLang 与 torchtitan，同一套服务支持 on-policy、有界 off-policy 与全异步训练，采用 Apache 2.0 许可证。