memory-recall-rerank
可复现的长期记忆检索重排基准与参考流水线
memory-recall-rerank 是一个开源的 Python 长期记忆检索重排基准库与参考流水线，针对 Agent 长期记忆（RAG）场景：先做宽泛的向量检索，再用重排序模型判定查询与候选的相关性，由确定性状态规则保护时序事实，LLM 仅处理歧义引用与版本冲突，最终做置信度路由和 top-k 上下文注入。内置 18 个中文记忆召回基准用例，支持 Cohere Rerank 与 Voyage rerank 两种提供商，并提供无 API 密钥的确定性测试
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2026-08-17
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
memory-recall-rerank 是一个开源的 Python 长期记忆检索重排基准库与参考流水线，针对 Agent 长期记忆（RAG）场景：先做宽泛的向量检索，再用重排序模型判定查询与候选的相关性，由确定性状态规则保护时序事实，LLM 仅处理歧义引用与版本冲突，最终做置信度路由和 top-k 上下文注入。内置 18 个中文记忆召回基准用例，支持 Cohere Rerank 与 Voyage rerank 两种提供商，并提供无 API 密钥的确定性测试
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-08-17
- 覆盖行业
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-08-17版本发布
memory-recall-rerank 开源发布：可复现的长期记忆检索重排基准库与参考流水线，内置 18 个中文记忆召回用例，支持 Cohere Rerank 4 Pro 与 Voyage rerank-2.5。
memory-recall-rerank 常见问题
关于 memory-recall-rerank 的定位、核心功能、价格与最近更新。
memory-recall-rerank 是什么？
memory-recall-rerank 是一个开源的 Python 长期记忆检索重排基准库与参考流水线，针对 Agent 长期记忆（RAG）场景：先做宽泛的向量检索，再用重排序模型判定查询与候选的相关性，由确定性状态规则保护时序事实，LLM 仅处理歧义引用与版本冲突，最终做置信度路由和 top-k 上下文注入。内置 18 个中文记忆召回基准用例，支持 Cohere Rerank 与 Voyage rerank 两种提供商，并提供无 API 密钥的确定性测试。
memory-recall-rerank 有哪些核心功能？
memory-recall-rerank 当前已核验的核心功能包括：文本向量化、智能体、知识库。
memory-recall-rerank 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 memory-recall-rerank 的可验证价格信息。
memory-recall-rerank 最近有什么更新？
2026-08-17：memory-recall-rerank 开源发布：可复现的长期记忆检索重排基准库与参考流水线，内置 18 个中文记忆召回用例，支持 Cohere Rerank 4 Pro 与 Voyage rerank-2.5。