Maple-Preview

端侧运行的开源三值权重推理模型

Maple-Preview 是 DeepGrove 推出的开源 20B-A1B 三值权重推理大模型,采用 24 层、256 专家(8 个激活)与 3:1 SWA-512:GA 注意力结构,专为端侧高效推理设计。检查点仅 5.31GB,支持 131,072 token 上下文,在 M4 Mac mini 上可达 218 tokens/s,能解答 IMO 级数学题,按 MIT 许可发布

长文本处理模型量化压缩复杂推理
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2026-08-05

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这个工具能做什么、适合谁用,以及目前已识别的核心能力。

工具简介

Maple-Preview 是 DeepGrove 推出的开源 20B-A1B 三值权重推理大模型,采用 24 层、256 专家(8 个激活)与 3:1 SWA-512:GA 注意力结构,专为端侧高效推理设计。检查点仅 5.31GB,支持 131,072 token 上下文,在 M4 Mac mini 上可达 218 tokens/s,能解答 IMO 级数学题,按 MIT 许可发布

核心功能

3 项已整理
长文本处理
模型量化压缩
复杂推理

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最近更新
2026-08-05
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  1. 2026-08-05新工具首发

    DeepGrove 于 2026 年 8 月 5 日开源发布端侧推理模型 Maple-Preview(20B-A1B):MoE 架构 202 亿总参数、激活 14.9 亿,采用三值权重({-1,0,1})降低内存与带宽,检查点 5.31GB,支持 131,072 token 上下文(131k 上下文下内存 7.69GB);iPhone 上达 127 tokens/s、M4 Mac mini 上 218 tokens/s,可解 IMO 级题目,按 MIT 许可发布,当前为预览阶段。

Maple-Preview 常见问题

关于 Maple-Preview 的定位、核心功能、价格与最近更新。

Maple-Preview 是什么?

Maple-Preview 是 DeepGrove 推出的开源 20B-A1B 三值权重推理大模型,采用 24 层、256 专家(8 个激活)与 3:1 SWA-512:GA 注意力结构,专为端侧高效推理设计。检查点仅 5.31GB,支持 131,072 token 上下文,在 M4 Mac mini 上可达 218 tokens/s,能解答 IMO 级数学题,按 MIT 许可发布。

Maple-Preview 有哪些核心功能?

Maple-Preview 当前已核验的核心功能包括:长文本处理、模型量化压缩、复杂推理。

Maple-Preview 如何收费?

AI Equal 当前没有收录 Maple-Preview 的可验证价格信息。

Maple-Preview 最近有什么更新?

2026-08-05:DeepGrove 于 2026 年 8 月 5 日开源发布端侧推理模型 Maple-Preview(20B-A1B):MoE 架构 202 亿总参数、激活 14.9 亿,采用三值权重({-1,0,1})降低内存与带宽,检查点 5.31GB,支持 131,072 token 上下文(131k 上下文下内存 7.69GB);iPhone 上达 127 tokens/s、M4 Mac mini 上 218 tokens/s,可解 IMO 级题目,按 MIT 许可发布,当前为预览阶段。