LongCat-Flash-Lite-Sparse
美团开源稀疏注意力百万上下文 MoE 模型
LongCat-Flash-Lite-Sparse 是美团 LongCat 团队发布的非思考型 MoE 模型，总参数 69B、每 token 激活约 3B。它以 LongCat 稀疏注意力（LSA）替换稠密 MLA，原生支持最长 1M tokens 上下文，在长文本推理效率与智能体能力上强于稠密前代，并在智能体编码、搜索与工具调用基准上表现更好，可通过 SGLang 单节点部署
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2026-01-28
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
LongCat-Flash-Lite-Sparse 是美团 LongCat 团队发布的非思考型 MoE 模型，总参数 69B、每 token 激活约 3B。它以 LongCat 稀疏注意力（LSA）替换稠密 MLA，原生支持最长 1M tokens 上下文，在长文本推理效率与智能体能力上强于稠密前代，并在智能体编码、搜索与工具调用基准上表现更好，可通过 SGLang 单节点部署
核心功能
价格信息
免费当前仅展示已核验的定价模式。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天暂无收录动态
- 最近更新
- 2026-01-28
- 覆盖行业
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-01-28新工具首发
美团 LongCat 团队在 Hugging Face 发布 LongCat-Flash-Lite-Sparse：69B 总参数、每 token 激活约 3B 的非思考型 MoE 模型，用 LongCat 稀疏注意力（LSA）替换稠密 MLA，原生支持 1M tokens 上下文，智能体编码与工具调用基准超过稠密前代（SWE-Bench Verified 54.40→68.20），模型权重与代码以 MIT 许可证开源，已适配 SGLang 单节点部署。
LongCat-Flash-Lite-Sparse 常见问题
关于 LongCat-Flash-Lite-Sparse 的定位、核心功能、价格与最近更新。
LongCat-Flash-Lite-Sparse 是什么？
LongCat-Flash-Lite-Sparse 是美团 LongCat 团队发布的非思考型 MoE 模型，总参数 69B、每 token 激活约 3B。它以 LongCat 稀疏注意力（LSA）替换稠密 MLA，原生支持最长 1M tokens 上下文，在长文本推理效率与智能体能力上强于稠密前代，并在智能体编码、搜索与工具调用基准上表现更好，可通过 SGLang 单节点部署。
LongCat-Flash-Lite-Sparse 有哪些核心功能？
LongCat-Flash-Lite-Sparse 当前已核验的核心功能包括：代码生成、智能体、长文本处理。
LongCat-Flash-Lite-Sparse 如何收费？
LongCat-Flash-Lite-Sparse 当前已核验的价格模式为免费。
LongCat-Flash-Lite-Sparse 最近有什么更新？
2026-01-28：美团 LongCat 团队在 Hugging Face 发布 LongCat-Flash-Lite-Sparse：69B 总参数、每 token 激活约 3B 的非思考型 MoE 模型，用 LongCat 稀疏注意力（LSA）替换稠密 MLA，原生支持 1M tokens 上下文，智能体编码与工具调用基准超过稠密前代（SWE-Bench Verified 54.40→68.20），模型权重与代码以 MIT 许可证开源，已适配 SGLang 单节点部署。