LiteRT.js
在浏览器中通过 WebAssembly 高性能运行 .tflite 模型的 JS 推理运行时
LiteRT.js 是 Google 推出的高性能 Web AI 推理运行时，通过 WebAssembly 将 LiteRT 原生跨平台运行时引入浏览器运行 .tflite 模型。提供 CPU（XNNPACK）、GPU（ML Drift over WebGPU）、NPU（WebNN API）三种加速后端，支持从 PyTorch、JAX、TensorFlow 转换模型，可与 TensorFlow.js 集成，实现端侧计算机视觉与音频处理等任务，推理全程本地完成
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2026-07-09
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
LiteRT.js 是 Google 推出的高性能 Web AI 推理运行时，通过 WebAssembly 将 LiteRT 原生跨平台运行时引入浏览器运行 .tflite 模型。提供 CPU（XNNPACK）、GPU（ML Drift over WebGPU）、NPU（WebNN API）三种加速后端，支持从 PyTorch、JAX、TensorFlow 转换模型，可与 TensorFlow.js 集成，实现端侧计算机视觉与音频处理等任务，推理全程本地完成
核心功能
价格信息
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基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-07-09
- 覆盖行业
- 程序员
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-07-09新工具首发
Google 发布 LiteRT.js，将 LiteRT 原生运行时通过 WebAssembly 引入浏览器，支持 .tflite 模型在浏览器中通过 CPU（XNNPACK）、GPU（ML Drift over WebGPU）、NPU（WebNN API）三种后端硬件加速推理，推理全程本地执行，并提供 npm 包 @litertjs/core。
LiteRT.js 常见问题
关于 LiteRT.js 的定位、核心功能、价格与最近更新。
LiteRT.js 是什么？
LiteRT.js 是 Google 推出的高性能 Web AI 推理运行时，通过 WebAssembly 将 LiteRT 原生跨平台运行时引入浏览器运行 .tflite 模型。提供 CPU（XNNPACK）、GPU（ML Drift over WebGPU）、NPU（WebNN API）三种加速后端，支持从 PyTorch、JAX、TensorFlow 转换模型，可与 TensorFlow.js 集成，实现端侧计算机视觉与音频处理等任务，推理全程本地完成。
LiteRT.js 有哪些核心功能？
LiteRT.js 当前已核验的核心功能包括：应用构建。
LiteRT.js 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 LiteRT.js 的可验证价格信息。
LiteRT.js 最近有什么更新？
2026-07-09：Google 发布 LiteRT.js，将 LiteRT 原生运行时通过 WebAssembly 引入浏览器，支持 .tflite 模型在浏览器中通过 CPU（XNNPACK）、GPU（ML Drift over WebGPU）、NPU（WebNN API）三种后端硬件加速推理，推理全程本地执行，并提供 npm 包 @litertjs/core。