LFM2.5-Encoder
CPU上长上下文依旧高速的双向编码器
LFM2.5-Encoder 是 Liquid AI 推出的多语言双向编码器家族，包含 230M 与 350M 两个开放权重版本，基于 LFM2 混合架构，均为掩码语言模型，支持 8192 token 上下文与 15 种语言。可微调为分类、词元分类、检索、重排与语义相似度等任务模型，能在 CPU 上高效运行，在长上下文场景下仍保持速度优势，适合边缘设备与本地部署
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2026-07-28
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
LFM2.5-Encoder 是 Liquid AI 推出的多语言双向编码器家族，包含 230M 与 350M 两个开放权重版本，基于 LFM2 混合架构，均为掩码语言模型，支持 8192 token 上下文与 15 种语言。可微调为分类、词元分类、检索、重排与语义相似度等任务模型，能在 CPU 上高效运行，在长上下文场景下仍保持速度优势，适合边缘设备与本地部署
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-07-28
- 覆盖行业
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-07-28版本发布
Liquid AI 发布两款开放权重双向编码器 LFM2.5-Encoder-230M 与 350M，基于 LFM2 混合架构，支持 8192 token 上下文与 15 种语言；350M 在 GLUE/SuperGLUE/多语言 17 任务套件中位列 14 个模型第四，230M 在 CPU 上完成一次 8K token 前向传播约 28 秒。
LFM2.5-Encoder 常见问题
关于 LFM2.5-Encoder 的定位、核心功能、价格与最近更新。
LFM2.5-Encoder 是什么？
LFM2.5-Encoder 是 Liquid AI 推出的多语言双向编码器家族，包含 230M 与 350M 两个开放权重版本，基于 LFM2 混合架构，均为掩码语言模型，支持 8192 token 上下文与 15 种语言。可微调为分类、词元分类、检索、重排与语义相似度等任务模型，能在 CPU 上高效运行，在长上下文场景下仍保持速度优势，适合边缘设备与本地部署。
LFM2.5-Encoder 有哪些核心功能？
LFM2.5-Encoder 当前已核验的核心功能包括：长文本处理、文本向量化。
LFM2.5-Encoder 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 LFM2.5-Encoder 的可验证价格信息。
LFM2.5-Encoder 最近有什么更新？
2026-07-28：Liquid AI 发布两款开放权重双向编码器 LFM2.5-Encoder-230M 与 350M，基于 LFM2 混合架构，支持 8192 token 上下文与 15 种语言；350M 在 GLUE/SuperGLUE/多语言 17 任务套件中位列 14 个模型第四，230M 在 CPU 上完成一次 8K token 前向传播约 28 秒。