LFM2.5-2.6B
智能手机可跑的端侧智能体小模型
LFM2.5-2.6B 是 Liquid AI 面向端侧部署的 26 亿参数混合架构智能体模型，基于 LFM2 架构并做智能体后训练，支持 131072 token 上下文与 16 种语言，可完成规划、工具调用与多步任务。官方提供基础版与后训练版，并有 GGUF、ONNX、MLX 等量化与跨平台格式，可在手机、CPU 与 Apple Silicon 上本地运行推理
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2026-08-04
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
LFM2.5-2.6B 是 Liquid AI 面向端侧部署的 26 亿参数混合架构智能体模型，基于 LFM2 架构并做智能体后训练，支持 131072 token 上下文与 16 种语言，可完成规划、工具调用与多步任务。官方提供基础版与后训练版，并有 GGUF、ONNX、MLX 等量化与跨平台格式，可在手机、CPU 与 Apple Silicon 上本地运行推理
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-08-04
- 覆盖行业
- 程序员
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-08-04新工具首发
Liquid AI 于 2026-08-04 发布端侧智能体模型 LFM2.5-2.6B，26.9 亿参数、预训练约 34T token，词表扩至 128K 以增强非拉丁语系，支持 131072 token 上下文与规划、工具调用、多步任务；基础版与后训练版同步上线 Hugging Face，提供 GGUF/ONNX/MLX 格式，可在手机与 CPU 本地运行（2.5GB 内存内达 220 tok/s）。
LFM2.5-2.6B 常见问题
关于 LFM2.5-2.6B 的定位、核心功能、价格与最近更新。
LFM2.5-2.6B 是什么？
LFM2.5-2.6B 是 Liquid AI 面向端侧部署的 26 亿参数混合架构智能体模型，基于 LFM2 架构并做智能体后训练，支持 131072 token 上下文与 16 种语言，可完成规划、工具调用与多步任务。官方提供基础版与后训练版，并有 GGUF、ONNX、MLX 等量化与跨平台格式，可在手机、CPU 与 Apple Silicon 上本地运行推理。
LFM2.5-2.6B 有哪些核心功能？
LFM2.5-2.6B 当前已核验的核心功能包括：智能体、长文本处理、深度研究、模型量化压缩。
LFM2.5-2.6B 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 LFM2.5-2.6B 的可验证价格信息。
LFM2.5-2.6B 最近有什么更新？
2026-08-04：Liquid AI 于 2026-08-04 发布端侧智能体模型 LFM2.5-2.6B，26.9 亿参数、预训练约 34T token，词表扩至 128K 以增强非拉丁语系，支持 131072 token 上下文与规划、工具调用、多步任务；基础版与后训练版同步上线 Hugging Face，提供 GGUF/ONNX/MLX 格式，可在手机与 CPU 本地运行（2.5GB 内存内达 220 tok/s）。