graphmemory
双时态 AI 代理长期记忆库，带衰减、去重与竞争检索
GraphMemory 是开源的双时态 AI 记忆系统，为 AI 代理提供会积累、会遗忘、会随时间变化的长期记忆库。每条事实具备有效时间与记录时间两个时间轴，采用六变量衰减模型，支持时间梯度召回、TTL 时效过期、语义去重与竞争检索。系统基于 Graphiti 时序知识图谱，底层用 Neo4j + PostgreSQL/pgvector + Redis，内置 MCP server 与 Web 管理台，支持 MCP 的代理可直接调用记忆读写、检索与遗忘工具
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2026-10-30
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
GraphMemory 是开源的双时态 AI 记忆系统，为 AI 代理提供会积累、会遗忘、会随时间变化的长期记忆库。每条事实具备有效时间与记录时间两个时间轴，采用六变量衰减模型，支持时间梯度召回、TTL 时效过期、语义去重与竞争检索。系统基于 Graphiti 时序知识图谱，底层用 Neo4j + PostgreSQL/pgvector + Redis，内置 MCP server 与 Web 管理台，支持 MCP 的代理可直接调用记忆读写、检索与遗忘工具
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-10-30
- 覆盖行业
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-10-30新工具首发
graphmemory 首次发布：为 AI 代理提供双时态长期记忆库，新增六变量衰减、时间梯度召回、TTL 过期、语义去重与竞争检索能力，基于 Graphiti 时序知识图谱和 Neo4j/PostgreSQL(pgvector)/Redis，并内置 MCP server 与 Web 管理台，供任何 MCP 代理直接接入记忆读写与检索。
graphmemory 常见问题
关于 graphmemory 的定位、核心功能、价格与最近更新。
graphmemory 是什么？
GraphMemory 是开源的双时态 AI 记忆系统，为 AI 代理提供会积累、会遗忘、会随时间变化的长期记忆库。每条事实具备有效时间与记录时间两个时间轴，采用六变量衰减模型，支持时间梯度召回、TTL 时效过期、语义去重与竞争检索。系统基于 Graphiti 时序知识图谱，底层用 Neo4j + PostgreSQL/pgvector + Redis，内置 MCP server 与 Web 管理台，支持 MCP 的代理可直接调用记忆读写、检索与遗忘工具。
graphmemory 有哪些核心功能？
graphmemory 当前已核验的核心功能包括：AI记忆、向量数据库客户端、工具协议集成、智能体、知识图谱。
graphmemory 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 graphmemory 的可验证价格信息。
graphmemory 最近有什么更新？
2026-10-30：graphmemory 首次发布：为 AI 代理提供双时态长期记忆库，新增六变量衰减、时间梯度召回、TTL 过期、语义去重与竞争检索能力，基于 Graphiti 时序知识图谱和 Neo4j/PostgreSQL(pgvector)/Redis，并内置 MCP server 与 Web 管理台，供任何 MCP 代理直接接入记忆读写与检索。