Fireworks AI
高性能开源模型推理与训练云平台
Fireworks AI 是由 PyTorch 创始团队打造的生成式 AI 推理与训练云平台，日处理超 40 万亿 token。平台提供 250+ 开源模型（Qwen、Kimi、DeepSeek、MiniMax、GLM、Llama 等）的无服务器与专属部署推理，兼容 OpenAI 与 Anthropic API，支持模型后训练，训练与推理在同一技术栈闭环运行，并具备 SOC 2 Type II、HIPAA、GDPR 合规能力
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2026-07-28
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
Fireworks AI 是由 PyTorch 创始团队打造的生成式 AI 推理与训练云平台，日处理超 40 万亿 token。平台提供 250+ 开源模型（Qwen、Kimi、DeepSeek、MiniMax、GLM、Llama 等）的无服务器与专属部署推理，兼容 OpenAI 与 Anthropic API，支持模型后训练，训练与推理在同一技术栈闭环运行，并具备 SOC 2 Type II、HIPAA、GDPR 合规能力
核心功能
价格信息
部分免费当前仅展示已核验的定价模式。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 2 条收录动态
- 最近更新
- 2026-07-28
- 覆盖行业
- 程序员、企业服务
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-07-28功能更新
微软 2026 年 7 月 28 日公告，用户可通过 Fireworks AI 在 Microsoft Foundry 上部署月之暗面 Kimi K3 模型（2.8 万亿参数、100 万 Token 上下文），Fireworks AI 成为 Kimi K3 在微软企业级 AI 平台上的推理提供方；FW Kimi K3 Data Zone 定价为每百万 Token 输入 3.30 美元、输出 16.50 美元、缓存输入 0.33 美元。
- 2026-07-28新工具首发
Fireworks AI 于 2026-07-28 发布 Fireworks Nexus，一个即插即用的路由与成本控制层：通过一行安装的 FireConnect（Apache 2.0）将 Claude Code、Codex、OpenCode 等编码工具接入 Fireworks 托管的开源模型，用自训练模型按请求难度评分，将日常编码请求路由到高性价比开源模型、难任务透传至原有厂商，官方称通常带来 3-5 倍成本降低。同时提供团队/公司级预算、跨模型与工具的 ROI 追踪和统一策略管控。路由器目前为 research preview。
Fireworks AI 常见问题
关于 Fireworks AI 的定位、核心功能、价格与最近更新。
Fireworks AI 是什么？
Fireworks AI 是由 PyTorch 创始团队打造的生成式 AI 推理与训练云平台，日处理超 40 万亿 token。平台提供 250+ 开源模型（Qwen、Kimi、DeepSeek、MiniMax、GLM、Llama 等）的无服务器与专属部署推理，兼容 OpenAI 与 Anthropic API，支持模型后训练，训练与推理在同一技术栈闭环运行，并具备 SOC 2 Type II、HIPAA、GDPR 合规能力。
Fireworks AI 有哪些核心功能？
Fireworks AI 当前已核验的核心功能包括：模型推理服务、模型训练学习、模型路由、用量与费用管控。
Fireworks AI 如何收费？
Fireworks AI 当前已核验的价格模式为部分免费。
Fireworks AI 最近有什么更新？
2026-07-28：微软 2026 年 7 月 28 日公告，用户可通过 Fireworks AI 在 Microsoft Foundry 上部署月之暗面 Kimi K3 模型（2.8 万亿参数、100 万 Token 上下文），Fireworks AI 成为 Kimi K3 在微软企业级 AI 平台上的推理提供方；FW Kimi K3 Data Zone 定价为每百万 Token 输入 3.30 美元、输出 16.50 美元、缓存输入 0.33 美元。