ERNIE-5.5-Flash-Base
百度文心开源280B稀疏MoE基座模型
ERNIE-5.5-Flash-Base 是百度文心开源的稀疏 MoE 基座语言模型，总参数 280B、每 token 激活 14B，在 33.5T tokens 上从零完成预训练。本次开放预训练终点 checkpoint 权重，未经中训练与后训练，可作为领域适配、指令微调和强化学习研究的共同起点；最长训练上下文 128K，微调与推理支持 1M tokens 上下文，采用 Muon 优化器与 FP8 混合精度训练
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2026-11-05
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
ERNIE-5.5-Flash-Base 是百度文心开源的稀疏 MoE 基座语言模型，总参数 280B、每 token 激活 14B，在 33.5T tokens 上从零完成预训练。本次开放预训练终点 checkpoint 权重，未经中训练与后训练，可作为领域适配、指令微调和强化学习研究的共同起点；最长训练上下文 128K，微调与推理支持 1M tokens 上下文，采用 Muon 优化器与 FP8 混合精度训练
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-11-05
- 覆盖行业
- 程序员、科研
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-11-05版本发布
百度文心开源发布 ERNIE-5.5-Flash-Base 基座模型，开放总参数 280B、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE 语言模型预训练终点权重，未经中训练与后训练，可作为领域适配、指令微调和强化学习研究的共同起点；最长训练上下文 128K，微调与推理支持 1M tokens。
ERNIE-5.5-Flash-Base 常见问题
关于 ERNIE-5.5-Flash-Base 的定位、核心功能、价格与最近更新。
ERNIE-5.5-Flash-Base 是什么？
ERNIE-5.5-Flash-Base 是百度文心开源的稀疏 MoE 基座语言模型，总参数 280B、每 token 激活 14B，在 33.5T tokens 上从零完成预训练。本次开放预训练终点 checkpoint 权重，未经中训练与后训练，可作为领域适配、指令微调和强化学习研究的共同起点；最长训练上下文 128K，微调与推理支持 1M tokens 上下文，采用 Muon 优化器与 FP8 混合精度训练。
ERNIE-5.5-Flash-Base 有哪些核心功能？
ERNIE-5.5-Flash-Base 当前已核验的核心功能包括：长文本处理。
ERNIE-5.5-Flash-Base 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 ERNIE-5.5-Flash-Base 的可验证价格信息。
ERNIE-5.5-Flash-Base 最近有什么更新？
2026-11-05：百度文心开源发布 ERNIE-5.5-Flash-Base 基座模型，开放总参数 280B、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE 语言模型预训练终点权重，未经中训练与后训练，可作为领域适配、指令微调和强化学习研究的共同起点；最长训练上下文 128K，微调与推理支持 1M tokens。