EmbeddingGemma 2
谷歌开源端侧多模态嵌入模型，统一文本、代码、图像、视频与音频检索
EmbeddingGemma 2 是 Google DeepMind 开源的 7.4 亿参数端侧多模态嵌入模型，Apache 2.0 许可，基于 Gemma 4。它将文本（含代码）、图像、视频、音频映射到同一 768 维向量空间；270M 文本主干可配 170M 视觉与 300M 音频编码器。支持向量截断至 128 维、8K 上下文，可本地做语义搜索、RAG 与分类聚类
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2026-10-06
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
EmbeddingGemma 2 是 Google DeepMind 开源的 7.4 亿参数端侧多模态嵌入模型，Apache 2.0 许可，基于 Gemma 4。它将文本（含代码）、图像、视频、音频映射到同一 768 维向量空间；270M 文本主干可配 170M 视觉与 300M 音频编码器。支持向量截断至 128 维、8K 上下文，可本地做语义搜索、RAG 与分类聚类
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天暂无收录动态
- 最近更新
- 2026-10-06
- 覆盖行业
- 程序员
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-10-06新工具首发
Google DeepMind 于 2026 年 10 月 6 日发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型：740M 参数、Apache 2.0、基于 Gemma 4，首次把文本（含代码）、图像、视频、音频映射到同一 768 维共享向量空间，可按需加载 170M 视觉与 300M 音频编码器。上下文扩为 EmbeddingGemma 1 的 4 倍（8K token），支持 MRL 截断至 512/256/128 维，便于本地代码库索引、跨模态检索与端侧 RAG。
EmbeddingGemma 2 常见问题
关于 EmbeddingGemma 2 的定位、核心功能、价格与最近更新。
EmbeddingGemma 2 是什么？
EmbeddingGemma 2 是 Google DeepMind 开源的 7.4 亿参数端侧多模态嵌入模型，Apache 2.0 许可，基于 Gemma 4。它将文本（含代码）、图像、视频、音频映射到同一 768 维向量空间；270M 文本主干可配 170M 视觉与 300M 音频编码器。支持向量截断至 128 维、8K 上下文，可本地做语义搜索、RAG 与分类聚类。
EmbeddingGemma 2 有哪些核心功能？
EmbeddingGemma 2 当前已核验的核心功能包括：AI 搜索、文本分类、文本向量化。
EmbeddingGemma 2 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 EmbeddingGemma 2 的可验证价格信息。
EmbeddingGemma 2 最近有什么更新？
2026-10-06：Google DeepMind 于 2026 年 10 月 6 日发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型：740M 参数、Apache 2.0、基于 Gemma 4，首次把文本（含代码）、图像、视频、音频映射到同一 768 维共享向量空间，可按需加载 170M 视觉与 300M 音频编码器。上下文扩为 EmbeddingGemma 1 的 4 倍（8K token），支持 MRL 截断至 512/256/128 维，便于本地代码库索引、跨模态检索与端侧 RAG。