BigBang-V1
自演进合成数据训练的科研智能体模型
BigBang-V1 是基于 Qwen3.6-35B-A3B 演化而来的通用智能体模型，总参数 35B、推理时激活约 3B，后训练依靠生成器与评审 Agent 组成的对抗式自演进合成数据框架构造约一万条高难度样本，在长程搜索、软件工程、科学研究与 AI 研究基准上表现突出，并附带含 search、visit、code_exec 的轻量通用智能体 harness
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2026-08-03
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
BigBang-V1 是基于 Qwen3.6-35B-A3B 演化而来的通用智能体模型，总参数 35B、推理时激活约 3B，后训练依靠生成器与评审 Agent 组成的对抗式自演进合成数据框架构造约一万条高难度样本，在长程搜索、软件工程、科学研究与 AI 研究基准上表现突出，并附带含 search、visit、code_exec 的轻量通用智能体 harness
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-08-03
- 覆盖行业
- 科研
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-08-03开源
无尽前沿团队（上海交大人工智能学院、深势科技、上海算法创新研究院）开源发布 BigBang-V1：基于 Qwen3.6-35B-A3B 演化的 35B-A3B 智能体模型，推理激活约 3B、支持 262K 长上下文，后训练数据由生成器与评审 Agent 对抗式自演进合成约 1 万条高难度样本，在长程搜索、软件工程、科研与 AI 研究八项基准中居同级 35B 模型首位，并在 FrontierScience Research、PaperBench(Code-Dev) 等超过 DeepSeek V4 Pro Preview；同时开放含 search、visit、code_exec 的通用智能体 harness。
BigBang-V1 常见问题
关于 BigBang-V1 的定位、核心功能、价格与最近更新。
BigBang-V1 是什么？
BigBang-V1 是基于 Qwen3.6-35B-A3B 演化而来的通用智能体模型，总参数 35B、推理时激活约 3B，后训练依靠生成器与评审 Agent 组成的对抗式自演进合成数据框架构造约一万条高难度样本，在长程搜索、软件工程、科学研究与 AI 研究基准上表现突出，并附带含 search、visit、code_exec 的轻量通用智能体 harness。
BigBang-V1 有哪些核心功能？
BigBang-V1 当前已核验的核心功能包括：代码沙箱执行、代码生成、合成数据生成、复杂推理、深度研究、联网搜索。
BigBang-V1 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 BigBang-V1 的可验证价格信息。
BigBang-V1 最近有什么更新？
2026-08-03：无尽前沿团队（上海交大人工智能学院、深势科技、上海算法创新研究院）开源发布 BigBang-V1：基于 Qwen3.6-35B-A3B 演化的 35B-A3B 智能体模型，推理激活约 3B、支持 262K 长上下文，后训练数据由生成器与评审 Agent 对抗式自演进合成约 1 万条高难度样本，在长程搜索、软件工程、科研与 AI 研究八项基准中居同级 35B 模型首位，并在 FrontierScience Research、PaperBench(Code-Dev) 等超过 DeepSeek V4 Pro Preview；同时开放含 search、visit、code_exec 的通用智能体 harness。