Arete-27B
Nous Research 基于 Qwen3.8-27B 微调的开源 27B 通用文本模型
Arete-27B 是 Nous Research 在阿里巴巴 Qwen3.8-27B 上做监督微调（SFT）得到的开源权重文本模型，参数规模 27B，训练上下文 64k，数据为纯文本，未使用强化学习或偏好优化。目标是在中文训练的基座上强化西方价值观，降低政治敏感话题上的宣传性回答，同时保持通用能力。权重、评测与训练数据在 Hugging Face 以 Apache 2.0 许可发布
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2026-11-06
未收录
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工具功能
这个工具能做什么、适合谁用，以及目前已识别的核心能力。
工具简介
Arete-27B 是 Nous Research 在阿里巴巴 Qwen3.8-27B 上做监督微调（SFT）得到的开源权重文本模型，参数规模 27B，训练上下文 64k，数据为纯文本，未使用强化学习或偏好优化。目标是在中文训练的基座上强化西方价值观，降低政治敏感话题上的宣传性回答，同时保持通用能力。权重、评测与训练数据在 Hugging Face 以 Apache 2.0 许可发布
核心功能
价格信息
暂无可验证价格信息暂无足够准确的价格信息。
基础信息
- 更新频率
- 近 7 天 1 条收录动态
- 最近更新
- 2026-11-06
- 覆盖行业
更新日志
按时间记录功能更新、版本发布、新工具入库等重要变化。
- 2026-11-06新工具首发
Nous Research 发布开源权重模型 Arete-27B：在阿里巴巴 Qwen3.8-27B 上以约 5300 万 token 做监督微调（SFT），不采用强化学习或偏好优化，宣称将政治敏感话题上的宣传性回答占比从 22% 降至 0.9%、事实得分从 2.32 提升至 2.98，并保持通用能力。权重、评测与训练数据以 Apache 2.0 许可发布于 Hugging Face。
Arete-27B 常见问题
关于 Arete-27B 的定位、核心功能、价格与最近更新。
Arete-27B 是什么？
Arete-27B 是 Nous Research 在阿里巴巴 Qwen3.8-27B 上做监督微调（SFT）得到的开源权重文本模型，参数规模 27B，训练上下文 64k，数据为纯文本，未使用强化学习或偏好优化。目标是在中文训练的基座上强化西方价值观，降低政治敏感话题上的宣传性回答，同时保持通用能力。权重、评测与训练数据在 Hugging Face 以 Apache 2.0 许可发布。
Arete-27B 有哪些核心功能？
Arete-27B 当前已核验的核心功能包括：对话助手、长文本处理。
Arete-27B 如何收费？
AI Equal 当前没有收录 Arete-27B 的可验证价格信息。
Arete-27B 最近有什么更新？
2026-11-06：Nous Research 发布开源权重模型 Arete-27B：在阿里巴巴 Qwen3.8-27B 上以约 5300 万 token 做监督微调（SFT），不采用强化学习或偏好优化，宣称将政治敏感话题上的宣传性回答占比从 22% 降至 0.9%、事实得分从 2.32 提升至 2.98，并保持通用能力。权重、评测与训练数据以 Apache 2.0 许可发布于 Hugging Face。