Altar-1

Aikido 开源网络安全权重模型,GLM-5.3 剪枝至 328GB

Altar-1 是 Aikido Security 发布的首个开放权重网络安全模型,由 Z.AI 的 753B MoE 模型 GLM-5.3 经 AWQ INT4 量化与 Cerebras REAP 专家剪枝(保留 168/256 专家)压缩至 328GB,无需再训练。权重在 Hugging Face 公开,可通过 vLLM 在 4× H200(Hopper)单节点自行部署,支持 128k 上下文,面向客户自控基础设施与气隙网络中的自动化渗透测试场景

安全检测本地模型推理
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2026-09-25

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工具功能

这个工具能做什么、适合谁用,以及目前已识别的核心能力。

工具简介

Altar-1 是 Aikido Security 发布的首个开放权重网络安全模型,由 Z.AI 的 753B MoE 模型 GLM-5.3 经 AWQ INT4 量化与 Cerebras REAP 专家剪枝(保留 168/256 专家)压缩至 328GB,无需再训练。权重在 Hugging Face 公开,可通过 vLLM 在 4× H200(Hopper)单节点自行部署,支持 128k 上下文,面向客户自控基础设施与气隙网络中的自动化渗透测试场景

核心功能

2 项已整理
安全检测
本地模型推理

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2026-09-25
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  1. 2026-09-25开源

    Aikido Security 发布首个开放权重网络安全模型 Altar-1:由 Z.AI 的 753B MoE 模型 GLM-5.3 经 AWQ INT4 量化与 Cerebras REAP 专家剪枝(保留 168/256 专家)压缩至 328GB,权重已在 Hugging Face 公开,可用 vLLM 在 4× H200 单节点部署、支持 128k 上下文,用于本地及气隙网络中的自主渗透测试设备 Aikido Machine。

Altar-1 常见问题

关于 Altar-1 的定位、核心功能、价格与最近更新。

Altar-1 是什么?

Altar-1 是 Aikido Security 发布的首个开放权重网络安全模型,由 Z.AI 的 753B MoE 模型 GLM-5.3 经 AWQ INT4 量化与 Cerebras REAP 专家剪枝(保留 168/256 专家)压缩至 328GB,无需再训练。权重在 Hugging Face 公开,可通过 vLLM 在 4× H200(Hopper)单节点自行部署,支持 128k 上下文,面向客户自控基础设施与气隙网络中的自动化渗透测试场景。

Altar-1 有哪些核心功能?

Altar-1 当前已核验的核心功能包括:安全检测、本地模型推理。

Altar-1 如何收费?

AI Equal 当前没有收录 Altar-1 的可验证价格信息。

Altar-1 最近有什么更新?

2026-09-25:Aikido Security 发布首个开放权重网络安全模型 Altar-1:由 Z.AI 的 753B MoE 模型 GLM-5.3 经 AWQ INT4 量化与 Cerebras REAP 专家剪枝(保留 168/256 专家)压缩至 328GB,权重已在 Hugging Face 公开,可用 vLLM 在 4× H200 单节点部署、支持 128k 上下文,用于本地及气隙网络中的自主渗透测试设备 Aikido Machine。