生物分子结构预测

MTT S5000 是摩尔线程面向生成式 AI 时代推出的训推一体全功能 GPU 智算卡，搭载基于“平湖”架构的 PH100 芯片，提供 FP8 至 FP64 全精度算力，依托第四代 MUSA 平台原生适配 PyTorch、Megatron-LM、vLLM、SGLang 等主流框架，支持万卡级大模型训练集群与高并发低延迟在线推理，并已完成 Protenix-v2 生物分子结构预测模型的全链路推理支持，服务 AI for Science 科研场景。

Protenix（Protein + X）是字节跳动 Seed 团队推出的开源生物分子结构预测项目，面向计算生物学社区提供高精度、可扩展的研究工具，可对蛋白质、DNA、RNA 及小分子配体复合物进行端到端结构预测。Protenix-v2 于 2026 年 4 月 8 日发布，在抗体-抗原结构预测与配体合理性上明显提升；代码在 GitHub 开源，但 v2 模型权重属于权利人专有信息，未按开源许可证发布。