模型权重编辑

Abliteration.ai 提供“去限制”大模型托管 API 服务，对开源权重模型移除训练出的拒答机制后自行托管，通过 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 端点对外提供调用。旗下 abliterated-model 支持 256K 上下文与图像输入，abliterated-model-large-v2 基于 GLM-5.3 提供 1M 上下文的前沿级推理，面向红队评测场景；同时提供企业策略网关，可按策略放行、拒绝、改写或对敏感信息做脱敏处理，并支持联网搜索、项目额度与审计日志。

J-Wash 是基于 Anthropic Jacobian Lens 的本地 LLM 内部表示分析与编辑工具。用户可在聊天界面中实时查看各层读取的 token 方向，通过 token 编辑器添加消融、替换等规则来重塑模型身份和行为，然后将编辑导出为完整 checkpoint、修改层权重或 LoRA，导出的 safetensors 权重可在任意 transformers 环境中加载运行，还支持转换 GGUF 格式。无需训练、数据集或微调。