材料发现

MiMo是小米推出的通用智能平台大模型，专注于智能体代理与长程连贯推理。它通过网页演示与API门户支持快速集成，具备针对长周期代码任务的计算、记忆与进化设计核心。该平台支持多模态交互、开源语音识别与智能体语音合成，通过将复杂世界压缩为可理解语言并预测所需答案，辅助开发者高效构建应用

CuspAI 是一家英国人工智能新材料发现企业，通过 MIRA 平台与 AI Materials Foundry 生态，将 AI 模型、加速计算与化学材料专业知识结合，加速半导体、清洁能源与先进制造领域的新材料发现与合成。

FAIRChem 是 Meta FAIR Chemistry 团队维护的开源机器学习库，集中提供面向材料科学与量子化学的数据、模型、演示与应用。其核心包括 UMA 通用原子间机器学习势能模型，可跨分子化学、催化与无机材料领域执行原子尺度模拟，如结构弛豫、振动分析与分子动力学。FAIRChem v2 相对 v1 为不兼容的重大版本升级，模型权重通过 Hugging Face gated 方式分发，适合科研人员进行催化剂筛选与材料发现工作流。

tailaware-rve 是一个可复现的 Python 工具包，用于检验代理模型能否捕捉多相代表性体积单元中稀有、空间局部化的响应。它生成周期性二维 Voronoi 微结构、界面符号距离描述符与稀疏合成热点场，提供整场、界面带、分位尾部与热点排序指标，并支持按微结构种子分组的训练验证测试划分；另可选接入 OpenAI Agents SDK 智能体来调用有界审计并解释确定性指标。